RACING DATA
2025-03-15 難波ステークス(阪神10R)
一般競走 · 芝 1,800m · 15頭 · 天候 小雨 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2025-03-15 | 9 | 13.3 / 14.3 | 6 / 4.9 | クッション 2025-03-15T07:30:00+09:00 含水率 2025-03-15T05:30:00+09:00 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はサブマリーナ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 11 | サブマリーナ | 牡4 | 武豊 | 庄野靖志 | 466kg (-4) | 105.2 | — | 3.8 |
| 2 | 1 | ラヴァンダ | 牝4 | 岩田望来 | 中村直也 | 484kg (-4) | 105.3 | — | 8 |
| 3 | 10 | スイープアワーズ | 牡5 | 坂井瑠星 | 友道康夫 | 444kg (-8) | 105.5 | — | 22.6 |
| 4 | 2 | ナムラエイハブ | 牡4 | 松山弘平 | 長谷川浩大 | 520kg (+4) | 105.5 | — | 13.4 |
| 5 | 8 | バッデレイト | 牡4 | 北村友一 | 上村洋行 | 474kg (-2) | 105.5 | — | 6.8 |
| 6 | 4 | ガイアメンテ | 牡4 | 川田将雅 | 須貝尚介 | 502kg (0) | 105.5 | — | 2.7 |
| 7 | 15 | プッシュオン | 牡5 | 藤岡佑介 | 西村真幸 | 462kg (0) | 105.6 | — | 12.2 |
| 8 | 14 | マラキナイア | 牝5 | 池添謙一 | 吉岡辰弥 | 454kg (-4) | 105.6 | — | 19.6 |
| 9 | 12 | ルシフェル | 牝4 | 団野大成 | 斉藤崇史 | 496kg (-6) | 105.8 | — | 19 |
| 10 | 13 | メイショウウネビ | 牡6 | 幸英明 | 本田優 | 502kg (-4) | 105.9 | — | 195.2 |
| 11 | 5 | コスモサガルマータ | 牡5 | 和田竜二 | 嘉藤貴行 | 504kg (-6) | 106.2 | — | 270.9 |
| 12 | 9 | ニューステソーロ | 牝4 | 吉村誠之助 | 高木登 | 486kg (-2) | 106.3 | — | 119.5 |
| 13 | 3 | マテンロウアレス | せん7 | 太宰啓介 | 昆貢 | 496kg (+2) | 106.6 | — | 72.8 |
| 14 | 6 | セブンサミット | 牡7 | M.デムーロ | 西村真幸 | 522kg (+2) | 106.6 | — | 59.6 |
| 15 | 7 | サウンドウォリアー | 牡7 | 永島まなみ | 高橋康之 | 516kg (+4) | 107.1 | — | 446.2 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.3 / 10.7 / 11.8 / 12.3 / 12.1 / 11.7 / 11.5 / 11.1 / 11.7
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:34.3秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 11 | 380 |
| 複勝 | 11 | 180 |
| 複勝 | 1 | 270 |
| 複勝 | 10 | 490 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 3,9(2,4)7(1,8,14)(12,6)13,11(5,10)-15 | (3,9)4(2,7,14)(1,8,6)(11,12,13)(5,10)15 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容