RACING DATA
2025-11-16 天橋立ステークス（京都10R）
一般競走 · ダート 1,800m · 14頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角（%） | ダート含水率 ゴール前 / 4角（%） | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2025-11-16 | 11.3 | 9.2 / 8.8 | 5 / 4.8 | クッション 2025-11-16T07:00:00+09:00 含水率 2025-11-16T06:00:00+09:00 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はトリポリタニア。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重（増減） | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | トリポリタニア | 牡3 | C.デムーロ | 上村洋行 | 482kg (+14) | 109.4 | — | 3.8 |
| 2 | 1 | テスティモーネ | 牡3 | 古川吉洋 | 大根田裕之 | 516kg (-4) | 109.7 | — | 5.7 |
| 3 | 4 | メイショウズイウン | 牡3 | 松山弘平 | 本田優 | 500kg (+4) | 109.8 | — | 6.4 |
| 4 | 2 | ヒルノハンブルク | 牡3 | 武豊 | 武英智 | 474kg (+6) | 110.3 | — | 5.9 |
| 5 | 9 | シンビリーブ | 牡3 | C.ルメール | 森秀行 | 522kg (+4) | 110.4 | — | 12.2 |
| 6 | 14 | コスモジンバック | 牡4 | 丹内祐次 | 相沢郁 | 488kg (-8) | 110.6 | — | 115.8 |
| 7 | 3 | アスクデビューモア | 牡4 | 戸崎圭太 | 福永祐一 | 466kg (+4) | 110.6 | — | 58.4 |
| 8 | 11 | サンライズグルーヴ | 牡5 | 菱田裕二 | 前川恭子 | 524kg (-2) | 110.7 | — | 152.1 |
| 9 | 8 | カネトシゴウト | 牡4 | 幸英明 | 大橋勇樹 | 472kg (-2) | 110.9 | — | 15.8 |
| 10 | 10 | クレメダンジュ | 牝5 | 田山旺佑 | 鈴木孝志 | 484kg (0) | 110.9 | — | 77 |
| 11 | 7 | グロッシェン | 牡4 | 西村淳也 | 宮田敬介 | 472kg (-12) | 110.9 | — | 67.6 |
| 12 | 13 | カミノレアル | 牡3 | 田口貫太 | 今野貞一 | 518kg (+4) | 111 | — | 8 |
| 13 | 6 | クァンタムウェーブ | 牡3 | 坂井瑠星 | 松永幹夫 | 536kg (+27) | 111.6 | — | 7.8 |
| 14 | 12 | ルージュミラージュ | 牝3 | 森田誠也 | 武幸四郎 | 438kg (-8) | 112.6 | — | 28.2 |
ラップタイム
区間タイム（秒）：12.0 / 11.1 / 12.2 / 12.3 / 12.2 / 12.3 / 12.4 / 12.3 / 12.6
前半3F：未収録秒 ／ レース上がり3F：37.3秒
単勝・複勝払戻（100円あたり）
| 券種 | 馬番 | 払戻（円） |
|---|---|---|
| 単勝 | 5 | 380 |
| 複勝 | 5 | 160 |
| 複勝 | 1 | 190 |
| 複勝 | 4 | 200 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| (5,6)12,8(1,13)-4-(7,9)2,14(10,11)-3 | (5,6)12-8(1,13)-4-(7,9)2,14,10,11,3 | (5,6)(1,12,8)(4,13)9,7(14,10,2)(11,3) | 5(6,8)1,13(4,12,9)(14,7,10,2)(11,3) |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典：JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容