RACING DATA
2025-07-26 3歳未勝利（中京11R）
一般競走 · 芝 2,000m · 14頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角（%） | ダート含水率 ゴール前 / 4角（%） | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2025-07-26 | 9.7 | 11.6 / 12.3 | 2.1 / 2.3 | クッション 2025-07-26T06:30:00+09:00 含水率 2025-07-26T05:30:00+09:00 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はオーバースタンド。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重（増減） | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 9 | オーバースタンド | 牡3 | 松若風馬 | 小崎憲 | 434kg (-4) | 121.4 | — | 6.1 |
| 2 | 11 | デルタフォー | 牡3 | 高杉吏麒 | 藤岡健一 | 526kg (+6) | 121.4 | — | 8.3 |
| 3 | 14 | マジェスティルール | 牡3 | 永島まなみ | 荒川義之 | 402kg (0) | 121.8 | — | 38.1 |
| 4 | 13 | エリカマルセイユ | 牝3 | 田口貫太 | 友道康夫 | 466kg (-4) | 122 | — | 121.1 |
| 5 | 12 | メイショウクメハチ | 牡3 | 藤懸貴志 | 荒川義之 | 492kg (+6) | 122 | — | 62.3 |
| 6 | 2 | タイセイルシエル | 牡3 | 幸英明 | 松下武士 | 428kg (+8) | 122.2 | — | 33.4 |
| 7 | 3 | アロガントシェイム | 牝3 | 秋山稔樹 | 杉山佳明 | 492kg (-2) | 122.3 | — | 10.7 |
| 8 | 8 | サトノスピカ | 牝3 | 団野大成 | 須貝尚介 | 462kg (0) | 122.5 | — | 12.5 |
| 9 | 10 | レッドサジェス | 牡3 | 吉村誠之助 | 清水久詞 | 492kg (-2) | 122.5 | — | 2.5 |
| 10 | 5 | イダイ | 牡3 | 田山旺佑 | 庄野靖志 | 456kg (0) | 123 | — | 37.5 |
| 11 | 7 | メイショウトサンコ | 牡3 | 角田大和 | 飯田祐史 | 446kg (+16) | 123.6 | — | 183.1 |
| 12 | 6 | パルジファル | 牡3 | 小沢大仁 | 吉村圭司 | 452kg (-8) | 123.7 | — | 66.9 |
| 13 | 4 | ワンダーエルピス | 牝3 | 河原田菜々 | 牧田和弥 | 400kg (+4) | 123.9 | — | 100.2 |
| 14 | 1 | ショウナンバジャラ | 牡3 | 岩田康誠 | 高野友和 | 522kg (0) | 125.4 | — | 3.8 |
ラップタイム
区間タイム（秒）：12.9 / 10.7 / 13.0 / 12.7 / 12.3 / 12.3 / 12.2 / 12.1 / 11.7 / 11.5
前半3F：未収録秒 ／ レース上がり3F：35.3秒
単勝・複勝払戻（100円あたり）
| 券種 | 馬番 | 払戻（円） |
|---|---|---|
| 単勝 | 9 | 610 |
| 複勝 | 9 | 210 |
| 複勝 | 11 | 250 |
| 複勝 | 14 | 710 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| (1,3)(4,6,11)8(9,13)(5,14)(7,10)-12=2 | 1,3,4(6,11)(8,13)9,14(5,7,10)12=2 | (1,3)11(4,6)(8,13)(9,10)(7,12)(5,14)=2 | (1,3)(4,6,11)(8,9,13)10(7,12)(5,14)2 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典：JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容