RACING DATA
2025-05-10 3歳未勝利(東京3R)
一般競走 · ダート 1,600m · 15頭 · 天候 小雨 · 馬場 重
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2025-05-10 | 8.9 | 13.4 / 14.6 | 9.6 / 9 | クッション 2025-05-10T07:00:00+09:00 含水率 2025-05-10T05:30:00+09:00 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はヘリオトロープ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 11 | ヘリオトロープ | 牡3 | D.レーン | 萩原清 | 482kg (-2) | 96.1 | — | 1.7 |
| 2 | 1 | セブンメデュラス | 牡3 | C.ルメール | 木村哲也 | 512kg (+6) | 96.5 | — | 2.5 |
| 3 | 7 | ジョードリウム | 牡3 | 北村宏司 | 清水久詞 | 508kg (+2) | 96.6 | — | 54.4 |
| 4 | 8 | ダイタエリュシオン | 牡3 | 杉原誠人 | 土田稔 | 472kg (+8) | 97.4 | — | 165.9 |
| 5 | 3 | ユウオウマイシン | 牡3 | 菅原明良 | 松永康利 | 468kg (+6) | 97.4 | — | 21.1 |
| 6 | 14 | アンダーザブリッジ | せん3 | 鮫島克駿 | 尾関知人 | 440kg (-18) | 97.9 | — | 118.7 |
| 7 | 9 | ゴールドプレミアム | 牡3 | 幸英明 | 大橋勇樹 | 442kg (-2) | 98.3 | — | 123.6 |
| 8 | 10 | ハッスルアニキ | 牡3 | 内田博幸 | 鈴木慎太郎 | 474kg (0) | 98.5 | — | 67.3 |
| 9 | 2 | アースノイド | 牡3 | 柴田裕一郎 | 杉山佳明 | 454kg (-8) | 98.7 | — | 10.9 |
| 10 | 12 | クルーンチャン | 牡3 | 岩部純二 | 萱野浩二 | 446kg (-8) | 99 | — | 122.4 |
| 11 | 13 | エイシンパルサー | 牡3 | 江田照男 | 田中剛 | 502kg (0) | 99 | — | 13.1 |
| 12 | 5 | キャバリエクエスト | 牡3 | 大野拓弥 | 大和田成 | 466kg (-2) | 99.2 | — | 270 |
| 13 | 15 | ゴールドジェネラル | 牡3 | 木幡巧也 | 中川公成 | 454kg (+6) | 100.2 | — | 338.5 |
| 14 | 4 | アルボロート | 牡3 | 長岡禎仁 | 和田勇介 | 484kg (—) | 100.4 | — | 292.3 |
| 15 | 6 | サバイバルダッシュ | 牡3 | 柴田大知 | 和田雄二 | 476kg (—) | 102.2 | — | 376 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.5 / 10.9 / 12.2 / 12.3 / 12.6 / 12.5 / 11.6 / 11.5
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:35.6秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 11 | 170 |
| 複勝 | 11 | 110 |
| 複勝 | 1 | 120 |
| 複勝 | 7 | 350 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (13,11)(1,7)(2,14)10,15,9(3,8)5=4-12=6 | (13,11,7)(1,14)2(3,10,15)9,8,5-12,4=6 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容