RACING DATA
2024-01-08 4歳以上1勝クラス(京都8R)
一般競走 · ダート 1,400m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2024-01-08 | 9.3 | 9.9 / 8 | 3 / 3 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はエティエンヌ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 10 | エティエンヌ | せん5 | 西村淳也 | 吉田直弘 | 524kg (-4) | 85.2 | — | 10.3 |
| 2 | 8 | モカラエース | 牡4 | C.ルメール | 高柳大輔 | 472kg (-2) | 85.2 | — | 2 |
| 3 | 16 | ペプチドハドソン | 牡4 | 小沢大仁 | 武英智 | 484kg (-4) | 85.4 | — | 15.6 |
| 4 | 2 | エムズマインド | 牡4 | 川島信二 | 荒川義之 | 518kg (0) | 85.5 | — | 5.5 |
| 5 | 14 | トーホウキザン | 牡4 | 永島まなみ | 高橋康之 | 478kg (+22) | 85.7 | — | 66.8 |
| 6 | 6 | グッドウッドガイ | 牡5 | 中井裕二 | 村山明 | 526kg (+2) | 85.8 | — | 24.1 |
| 7 | 15 | グレアミラージュ | 牡7 | 小牧太 | 笹田和秀 | 484kg (+8) | 86.1 | — | 27.7 |
| 8 | 4 | ウェザーコック | 牡4 | 菱田裕二 | 岡田稲男 | 446kg (+14) | 86.1 | — | 50.5 |
| 9 | 12 | コマンダンテ | せん6 | 角田大河 | 吉村圭司 | 472kg (-4) | 86.2 | — | 119.3 |
| 10 | 11 | カミーロ | 牡4 | 松本大輝 | 石橋守 | 488kg (0) | 86.2 | — | 15.9 |
| 11 | 5 | ダノンアーリー | 牡5 | 今村聖奈 | 安田隆行 | 474kg (+6) | 86.3 | — | 13.1 |
| 12 | 1 | ドンアチェカ | 牡4 | 岩田望来 | 千田輝彦 | 490kg (+4) | 86.7 | — | 10.3 |
| 13 | 13 | イスラグランデ | せん5 | 富田暁 | 西園正都 | 528kg (+2) | 87.2 | — | 53.4 |
| 14 | 9 | シュニー | 牝4 | 武豊 | 小崎憲 | 442kg (-16) | 87.6 | — | 26.6 |
| 15 | 7 | モーニングパス | 牡5 | 鷲頭虎太 | 千田輝彦 | 512kg (+15) | 87.6 | — | 370.4 |
| 16 | 3 | グロズニーグラード | 牡5 | 川又賢治 | 小栗実 | 478kg (+2) | 90.3 | — | 242.1 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.1 / 11.2 / 12.1 / 12.3 / 12.4 / 12.2 / 12.9
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:37.5秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 10 | 1030 |
| 複勝 | 10 | 210 |
| 複勝 | 8 | 130 |
| 複勝 | 16 | 400 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 10,8,7,16(1,12)(6,11,14)(4,13,2)(3,15)9-5 | 10,8(7,16)12,6(1,11,14)(4,13,2)15(3,9)5 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容