RACING DATA
2024-12-28 ベストウィッシュカップ(中山9R)
一般競走 · ダート 1,200m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2024-12-28 | 9.5 | 12.5 / 12.6 | 2.1 / 2.2 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はアイアムユウシュン。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | アイアムユウシュン | 牡3 | 戸崎圭太 | 奥平雅士 | 516kg (+4) | 71 | — | 4.3 |
| 2 | 5 | ルーラルハピネス | 牝4 | 北村宏司 | 伊藤大士 | 484kg (+12) | 71.5 | — | 20.1 |
| 3 | 14 | ショウナンアビアス | 牡4 | 池添謙一 | 加藤士津八 | 508kg (0) | 71.6 | — | 3.5 |
| 4 | 13 | ディキシーガンナー | 牡4 | 川田将雅 | 中内田充正 | 496kg (-2) | 71.9 | — | 2.8 |
| 5 | 3 | メラーキ | 牡7 | 松岡正海 | 稲垣幸雄 | 490kg (+4) | 72 | — | 418.4 |
| 同着 | 6 | ヴィクトリーロード | 牡4 | 内田博幸 | 畠山吉宏 | 492kg (+6) | 72 | — | 40.3 |
| 7 | 8 | キタノソワレ | 牝3 | 木幡巧也 | 本間忍 | 478kg (+10) | 72 | — | 32.1 |
| 8 | 15 | チュウワキャリア | 牝3 | 横山武史 | 栗田徹 | 508kg (+2) | 72 | — | 8.4 |
| 9 | 11 | マーシヴィガラス | 牡4 | 丹内祐次 | 的場均 | 516kg (+10) | 72.1 | — | 22.5 |
| 10 | 9 | ベルウッドウズメ | せん5 | 石橋脩 | 本間忍 | 490kg (0) | 72.2 | — | 206 |
| 11 | 16 | キャプテンローレル | 牡5 | 杉原誠人 | 田村康仁 | 480kg (+4) | 72.3 | — | 181.2 |
| 12 | 7 | グレタ | 牝5 | 菊沢一樹 | 清水英克 | 480kg (+2) | 72.5 | — | 49.4 |
| 13 | 1 | ズバットマサムネ | 牡3 | 川又賢治 | 杉山佳明 | 494kg (-4) | 73 | — | 30.6 |
| 14 | 10 | カナウ | 牡4 | 坂井瑠星 | 杉山晴紀 | 530kg (-4) | 73.1 | — | 21 |
| 15 | 12 | タッカーシルバー | 牝5 | 小林美駒 | 鈴木伸尋 | 472kg (+14) | 73.1 | — | 325.7 |
| 16 | 4 | スクルトゥーラ | 牝5 | 三浦皇成 | 鹿戸雄一 | 446kg (+6) | 73.5 | — | 147.1 |
ラップタイム
区間タイム(秒):11.9 / 10.8 / 11.6 / 12.2 / 12.0 / 12.5
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:36.7秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 2 | 430 |
| 複勝 | 2 | 180 |
| 複勝 | 5 | 350 |
| 複勝 | 14 | 140 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 5,15(2,14)(6,16)(4,7)13,10,12,8(1,3,11)9 | 5(2,15,14)(4,6,16)(7,13)-(10,12,11)8(3,9)1 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容