RACING DATA
2024-09-16 第78回朝日杯セントライト記念(GII)(菊花賞トライアル)(中山11R)
一般競走 · 芝 2,200m · 14頭 · 天候 曇 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2024-09-16 | 9.5 | 14.4 / 15.3 | 5.3 / 3.2 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はアーバンシック。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | アーバンシック | 牡3 | C.ルメール | 武井亮 | 510kg (-2) | 131.6 | — | 3.1 |
| 2 | 8 | コスモキュランダ | 牡3 | M.デムーロ | 加藤士津八 | 504kg (+2) | 131.9 | — | 2.9 |
| 3 | 6 | エコロヴァルツ | 牡3 | 岩田康誠 | 牧浦充徳 | 484kg (-2) | 132.3 | — | 6.8 |
| 4 | 10 | ヤマニンアドホック | 牡3 | 津村明秀 | 辻哲英 | 456kg (+2) | 132.4 | — | 10.3 |
| 5 | 12 | スティンガーグラス | 牡3 | 武豊 | 木村哲也 | 468kg (-2) | 132.7 | — | 10.7 |
| 6 | 9 | アスクカムオンモア | 牡3 | 戸崎圭太 | 藤原英昭 | 488kg (0) | 132.9 | — | 12.4 |
| 7 | 14 | タンゴバイラリン | 牡3 | 菅原明良 | 栗田徹 | 506kg (0) | 133.1 | — | 75.7 |
| 8 | 11 | パンジャ | 牡3 | 小林勝太 | 金成貴史 | 474kg (+6) | 133.2 | — | 200.4 |
| 9 | 2 | タガノデュード | 牡3 | 丹内祐次 | 宮徹 | 472kg (-16) | 133.2 | — | 84.5 |
| 10 | 7 | ログラール | 牡3 | 北村友一 | 松永幹夫 | 474kg (+4) | 133.3 | — | 98 |
| 11 | 3 | エコロレイズ | 牡3 | 横山和生 | 岩戸孝樹 | 508kg (+8) | 133.5 | — | 39.7 |
| 12 | 4 | ルカランフィースト | 牡3 | 横山武史 | 鹿戸雄一 | 470kg (+2) | 133.8 | — | 22.3 |
| 13 | 13 | アスクハッピーモア | 牡3 | 田辺裕信 | 田村康仁 | 526kg (0) | 134 | — | 127.7 |
| 14 | 5 | サルヴェージワーク | 牡3 | 佐々木大輔 | 田村康仁 | 532kg (+18) | 134.1 | — | 155.3 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.8 / 11.0 / 12.4 / 12.0 / 12.3 / 12.2 / 12.3 / 12.0 / 11.7 / 11.4 / 11.5
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:34.6秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 1 | 310 |
| 複勝 | 1 | 130 |
| 複勝 | 8 | 120 |
| 複勝 | 6 | 180 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 6,10(2,14)3(4,5,9)-(1,8)(7,11)(12,13) | 10(6,14)2,3-(1,9)4,5-(7,8)11(12,13) | 10,6(2,14)(1,3)(9,8)12(4,5,11)7,13 | 10,6(2,8)(14,3)1,9(12,11)-(4,5)(7,13) |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容