RACING DATA
2024-03-17 3歳1勝クラス(中山4R)
一般競走 · ダート 1,200m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2024-03-17 | 9.7 | 11.9 / 13.4 | 6.4 / 7.4 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はオウバイトウリ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 16 | オウバイトウリ | 牝3 | C.ルメール | 武幸四郎 | 468kg (0) | 72.9 | — | 1.2 |
| 2 | 6 | シークレットヴァウ | 牡3 | 坂井瑠星 | 武藤善則 | 456kg (+2) | 73 | — | 9.5 |
| 3 | 1 | アルジェンタージョ | 牝3 | 永野猛蔵 | 伊藤圭三 | 456kg (-12) | 73.3 | — | 116.8 |
| 4 | 14 | バロン | 牝3 | 石川裕紀人 | 手塚貴久 | 474kg (-2) | 73.4 | — | 14.6 |
| 5 | 15 | セリエル | 牝3 | 大野拓弥 | 杉浦宏昭 | 456kg (-4) | 73.4 | — | 15 |
| 6 | 4 | ビバップ | 牡3 | 横山和生 | 清水久詞 | 470kg (-2) | 73.6 | — | 38 |
| 7 | 13 | カラフルメロディー | 牝3 | 津村明秀 | 西田雄一郎 | 492kg (-4) | 73.8 | — | 28 |
| 8 | 12 | スピードパンサー | 牡3 | 小林勝太 | 尾形和幸 | 496kg (+6) | 73.8 | — | 52.6 |
| 9 | 11 | ハヌル | 牝3 | 杉原誠人 | 岩戸孝樹 | 480kg (0) | 73.8 | — | 362.9 |
| 10 | 3 | ソーニャシュニク | 牝3 | 岩田康誠 | 武井亮 | 458kg (0) | 74.1 | — | 36.2 |
| 11 | 5 | カルフ | 牡3 | 内田博幸 | 大和田成 | 472kg (+2) | 74.1 | — | 39.2 |
| 12 | 10 | インファンタ | 牝3 | 水沼元輝 | 堀内岳志 | 474kg (0) | 74.3 | — | 218.4 |
| 13 | 2 | ニシノルミリオン | 牡3 | 武藤雅 | 武藤善則 | 476kg (0) | 74.6 | — | 229.1 |
| 14 | 9 | レオエンプレス | 牝3 | 藤田菜七子 | 奥平雅士 | 478kg (0) | 74.9 | — | 358 |
| 15 | 8 | セイウンサニー | 牝3 | 田辺裕信 | 伊坂重信 | 444kg (0) | 78.9 | — | 289.6 |
| 競走中止 | 7 | レヴィテーション | 牝3 | 宮崎北斗 | 中川公成 | 434kg (-2) | — | — | 19.3 |
ラップタイム
区間タイム(秒):11.9 / 11.1 / 11.9 / 12.6 / 12.4 / 13.0
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:38.0秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 16 | 120 |
| 複勝 | 16 | 100 |
| 複勝 | 6 | 190 |
| 複勝 | 1 | 660 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 12,6,11(10,15)16,4-(3,13)(2,1)(14,9)-8,5 | 12,6(10,11,15)(4,16)-(3,13)-(2,1)14=(5,9)-8 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容