RACING DATA
2024-01-27 3歳新馬(東京5R)
一般競走 · 芝 1,600m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2024-01-27 | 9.7 | 15.6 / 18 | 4.1 / 4.1 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はリメリック。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 10 | リメリック | 牡3 | 津村明秀 | 宗像義忠 | 470kg (—) | 94.7 | — | 164.7 |
| 2 | 14 | スカイライト | 牡3 | 横山琉人 | 清水英克 | 450kg (—) | 94.8 | — | 21 |
| 3 | 15 | レイククレセント | 牝3 | 横山武史 | 大竹正博 | 416kg (—) | 95 | — | 3.3 |
| 4 | 3 | デイジー | 牝3 | 戸崎圭太 | 宗像義忠 | 460kg (—) | 95.2 | — | 7.7 |
| 5 | 2 | ディヴァイネスト | 牝3 | C.ルメール | 勢司和浩 | 442kg (—) | 95.5 | — | 3.5 |
| 6 | 6 | メイショウウミカゼ | 牡3 | R.キングスコート | 和田勇介 | 446kg (—) | 95.5 | — | 50.3 |
| 7 | 4 | ミスティカルレイ | 牝3 | 菅原明良 | 国枝栄 | 496kg (—) | 95.5 | — | 4.3 |
| 8 | 12 | エリカビーナス | 牝3 | R.ピーヒュレク | 萩原清 | 414kg (—) | 95.6 | — | 11.2 |
| 9 | 8 | ポジティブスピン | 牝3 | 柴田善臣 | 本間忍 | 464kg (—) | 95.6 | — | 55.1 |
| 10 | 11 | ロンドンライフ | 牝3 | 杉原誠人 | 菊沢隆徳 | 460kg (—) | 95.6 | — | 29 |
| 11 | 5 | メテオクイン | 牝3 | 原優介 | 鈴木慎太郎 | 404kg (—) | 95.6 | — | 76 |
| 12 | 13 | イデアイゴッソウ | 牡3 | 武士沢友治 | 松永康利 | 466kg (—) | 96.2 | — | 139.6 |
| 13 | 7 | メイユーヴ | 牡3 | 石橋脩 | 千田輝彦 | 460kg (—) | 96.3 | — | 31.5 |
| 14 | 1 | シントーローズ | 牝3 | 木幡巧也 | 牧光二 | 468kg (—) | 96.6 | — | 37.6 |
| 15 | 9 | アネッロ | 牝3 | 木幡育也 | 高橋文雅 | 374kg (—) | 97 | — | 351 |
| 16 | 16 | ルトレフル | 牝3 | 石川裕紀人 | 斎藤誠 | 466kg (—) | 98.6 | — | 57.3 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.8 / 10.8 / 11.5 / 12.1 / 12.4 / 11.9 / 11.5 / 11.7
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:35.1秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 10 | 16470 |
| 複勝 | 10 | 2880 |
| 複勝 | 14 | 450 |
| 複勝 | 15 | 160 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 14,10,9,16=(8,11)(2,12,15)-(5,4,6)(1,3)-(7,13) | 14,10,9,16(8,11)12(2,15)(5,4,6)(1,3)-(7,13) |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容