RACING DATA
2024-04-07 やまびこステークス(福島10R)
一般競走 · ダート 1,150m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2024-04-07 | 8.7 | 9.8 / 10.8 | 6 / 4.7 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はナックドロップス。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | ナックドロップス | 牝5 | 丹内祐次 | 杉浦宏昭 | 470kg (+4) | 68.2 | — | 30.4 |
| 2 | 10 | ミラバーグマン | 牝6 | 杉原誠人 | 西村真幸 | 454kg (+6) | 68.4 | — | 37.6 |
| 3 | 8 | ルクルト | 牡7 | 石橋脩 | 吉村圭司 | 462kg (-6) | 68.4 | — | 27.3 |
| 4 | 14 | ペプチドヤマト | 牡5 | 富田暁 | 武英智 | 486kg (+6) | 68.7 | — | 6.4 |
| 5 | 16 | ラインガルーダ | 牡7 | 斎藤新 | 長谷川浩大 | 472kg (-4) | 68.7 | — | 22.8 |
| 6 | 9 | オンザダブル | 牡5 | 小沢大仁 | 長谷川浩大 | 512kg (0) | 68.8 | — | 5.4 |
| 7 | 12 | クロデメニル | 牝5 | 永島まなみ | 森秀行 | 494kg (-10) | 68.9 | — | 11.8 |
| 8 | 5 | メイショウクリフト | 牡5 | 吉田隼人 | 笹田和秀 | 446kg (-10) | 69 | — | 17.1 |
| 9 | 3 | ナンヨープランタン | 牡9 | 泉谷楓真 | 松永幹夫 | 472kg (+2) | 69 | — | 54.5 |
| 10 | 6 | エイシンフェンサー | 牝4 | 川又賢治 | 吉村圭司 | 468kg (-6) | 69.1 | — | 5.2 |
| 11 | 4 | オーガスタスカイ | 牝5 | 菅原明良 | 斉藤崇史 | 476kg (-2) | 69.3 | — | 24.7 |
| 12 | 7 | ユウグロスファクタ | 牝5 | 松本大輝 | 新谷功一 | 506kg (0) | 69.4 | — | 16.9 |
| 13 | 15 | タイセイブリリオ | 牡5 | 田口貫太 | 大橋勇樹 | 466kg (-12) | 69.5 | — | 3.6 |
| 14 | 2 | アドヴァイス | 牝5 | 菱田裕二 | 中村直也 | 484kg (-4) | 69.6 | — | 44.2 |
| 15 | 13 | メルシー | 牝5 | 荻野極 | 今野貞一 | 434kg (-16) | 69.8 | — | 110.9 |
| 16 | 11 | フィーカ | 牝5 | 菊沢一樹 | 矢野英一 | 486kg (0) | 70.4 | — | 76.3 |
ラップタイム
区間タイム(秒):9.3 / 10.8 / 11.1 / 11.8 / 12.3 / 12.9
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:37.0秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 1 | 3040 |
| 複勝 | 1 | 970 |
| 複勝 | 10 | 930 |
| 複勝 | 8 | 640 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 1(2,6,16)14(5,7,12,15)-9(3,13)4(8,10,11) | 1(6,16)(2,14)(5,12,15)(3,7,9)(8,13,10)4,11 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容