RACING DATA
2024-08-31 マレーシアカップ(札幌12R)
一般競走 · 芝 1,200m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 重
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2024-08-31 | 6.9 | 13.4 / 13 | 6 / 5.9 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はツインクルトーズ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 15 | ツインクルトーズ | 牝4 | 古川吉洋 | 牧光二 | 510kg (+2) | 70.5 | — | 8.3 |
| 2 | 7 | スイミーユニバンス | 牝4 | 池添謙一 | 平田修 | 440kg (0) | 70.7 | — | 37.7 |
| 3 | 16 | ジョーメッドヴィン | 牡3 | 佐々木大輔 | 清水久詞 | 502kg (0) | 70.8 | — | 12.2 |
| 4 | 5 | イグニション | 牡4 | 菱田裕二 | 畑端省吾 | 472kg (+2) | 71 | — | 39.9 |
| 5 | 14 | メイショウハボタン | 牝6 | 丹内祐次 | 本田優 | 472kg (-4) | 71.2 | — | 30.2 |
| 6 | 3 | スミレファースト | 牝3 | 北村友一 | 加藤征弘 | 458kg (+6) | 71.3 | — | 10.4 |
| 7 | 6 | スマートルシーダ | 牡6 | 浜中俊 | 音無秀孝 | 460kg (-8) | 71.5 | — | 25 |
| 8 | 4 | コーティアスマナー | 牝3 | 鮫島克駿 | 高橋義忠 | 448kg (0) | 71.5 | — | 3.6 |
| 9 | 8 | トーラスシャイン | 牡3 | 武豊 | 田中克典 | 480kg (+8) | 71.8 | — | 3.1 |
| 10 | 13 | ロードトレイル | 牡3 | 横山武史 | 藤岡健一 | 486kg (+6) | 71.8 | — | 9.7 |
| 11 | 11 | ケイアイオメガ | 牡5 | 荻野琢真 | 梅田智之 | 474kg (+14) | 71.8 | — | 46.1 |
| 12 | 12 | フラッシュアーク | 牝5 | 黛弘人 | 青木孝文 | 476kg (+6) | 71.9 | — | 191.2 |
| 13 | 2 | アンビバレント | 牡4 | 高杉吏麒 | 藤野健太 | 466kg (0) | 71.9 | — | 86.9 |
| 14 | 9 | ペプチドシュチク | 牡3 | 富田暁 | 武英智 | 478kg (0) | 72.1 | — | 45.5 |
| 15 | 1 | ポルタフォルトゥナ | 牝5 | 岩田康誠 | 土田稔 | 480kg (+2) | 72.2 | — | 16.3 |
| 16 | 10 | ワイアウ | 牝4 | 永野猛蔵 | 鈴木慎太郎 | 474kg (+2) | 72.2 | — | 52.4 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.2 / 11.0 / 11.5 / 12.0 / 12.1 / 11.7
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:35.8秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 15 | 830 |
| 複勝 | 15 | 310 |
| 複勝 | 7 | 850 |
| 複勝 | 16 | 350 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 1,13(3,16)8(12,14)(5,4)(10,11)15(2,9,7)6 | (1,13)16(3,14)8(5,4,12,15)(11,7)(2,10)(9,6) |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容