RACING DATA
2023-06-25 リボン賞(阪神12R)
一般競走 · ダート 1,200m · 16頭 · 天候 曇 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-06-25 | 9.9 | 9.6 / 8.8 | 7.5 / 6.2 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はコパノハンプトン。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 10 | コパノハンプトン | 牡3 | 藤岡康太 | 宮徹 | 490kg (-6) | 72 | — | 9 |
| 2 | 14 | ティントリップ | 牝4 | 幸英明 | 上原佑紀 | 468kg (-10) | 72 | — | 20.1 |
| 3 | 2 | スマートアイ | 牝3 | 武豊 | 寺島良 | 502kg (-2) | 72.1 | — | 8 |
| 4 | 1 | スクーバー | 牡3 | 川田将雅 | 武藤善則 | 480kg (-2) | 72.2 | — | 5 |
| 5 | 3 | ゼットレヨン | 牡4 | 鮫島克駿 | 吉田直弘 | 482kg (+2) | 72.3 | — | 35.7 |
| 6 | 5 | パラシュラーマ | 牡3 | 岩田望来 | 浜田多実雄 | 466kg (-4) | 72.3 | — | 3.6 |
| 7 | 6 | コウバコ | 牝5 | 藤懸貴志 | 北出成人 | 486kg (+6) | 72.4 | — | 216.7 |
| 8 | 9 | ミルトハンター | 牡3 | 松山弘平 | 中竹和也 | 476kg (-2) | 72.4 | — | 2.9 |
| 9 | 12 | サウンドサンビーム | 牡6 | 坂井瑠星 | 安達昭夫 | 482kg (-2) | 72.5 | — | 35.7 |
| 10 | 8 | マイネルプロンプト | せん11 | 西村淳也 | 坂口智康 | 488kg (+6) | 72.5 | — | 211.9 |
| 11 | 7 | デルマカンノン | 牝5 | 菅原明良 | 緒方努 | 452kg (+2) | 72.6 | — | 61.6 |
| 12 | 15 | オースミメッシーナ | 牝4 | 今村聖奈 | 宮本博 | 448kg (-2) | 72.6 | — | 94.3 |
| 13 | 13 | ペプチドサンライズ | 牡5 | 酒井学 | 木原一良 | 444kg (-4) | 72.7 | — | 112.4 |
| 14 | 16 | プレイテシア | 牝4 | 川須栄彦 | 羽月友彦 | 422kg (+6) | 72.9 | — | 92.2 |
| 15 | 11 | ナムラボス | 牡6 | 森裕太朗 | 羽月友彦 | 488kg (+4) | 73.2 | — | 44.8 |
| 16 | 4 | スカイナイル | 牝5 | 菱田裕二 | 牧浦充徳 | 496kg (0) | 73.3 | — | 51.3 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.2 / 10.7 / 11.7 / 12.2 / 12.2 / 13.0
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:37.4秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 10 | 900 |
| 複勝 | 10 | 260 |
| 複勝 | 14 | 420 |
| 複勝 | 2 | 290 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (2,6,15)14(1,9,13)(10,16)(3,5,11)12,7,8-4 | (2,6,15)(1,9,14,13)(10,16)3(5,11,12)7,8-4 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容