RACING DATA
2023-06-10 3歳未勝利(阪神3R)
一般競走 · 芝 1,200m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-06-10 | 9.7 | 10.6 / 9.6 | 11.5 / 10.8 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はニシノコウダイ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | ニシノコウダイ | 牡3 | 松若風馬 | 長谷川浩大 | 486kg (+8) | 68 | — | 19.4 |
| 2 | 1 | フライングブレード | 牡3 | 和田竜二 | 飯田祐史 | 472kg (-6) | 68.1 | — | 6 |
| 3 | 10 | ゴレアドール | 牝3 | 坂井瑠星 | 大久保龍志 | 404kg (-4) | 68.3 | — | 6.3 |
| 4 | 6 | インクルードダイヤ | 牝3 | 団野大成 | 武英智 | 452kg (+4) | 68.6 | — | 13.5 |
| 5 | 5 | アスターフラッペ | 牝3 | 藤岡康太 | 杉山佳明 | 436kg (+6) | 69.5 | — | 25.3 |
| 6 | 3 | モノセーラス | 牝3 | 西塚洸二 | 中村直也 | 412kg (0) | 69.5 | — | 6.6 |
| 7 | 16 | リッスンアップ | 牝3 | 松山弘平 | 藤岡健一 | 442kg (0) | 69.5 | — | 4.8 |
| 8 | 7 | ナリタシン | 牡3 | 岩田望来 | 藤沢則雄 | 454kg (-2) | 69.6 | — | 2.8 |
| 9 | 2 | メルキュリオ | 牝3 | 長岡禎仁 | 杉山佳明 | 494kg (+4) | 69.6 | — | 100.9 |
| 10 | 9 | ファリガ | 牝3 | 菱田裕二 | 笹田和秀 | 418kg (+12) | 69.8 | — | 66.5 |
| 11 | 11 | ケサランパサラン | 牝3 | 田中健 | 中村直也 | 418kg (+6) | 70.1 | — | 105.7 |
| 12 | 13 | シュガープラム | 牝3 | 酒井学 | 高橋康之 | 434kg (-12) | 70.1 | — | 373.8 |
| 13 | 15 | ノリノリ | 牡3 | 田口貫太 | 石橋守 | 490kg (-10) | 70.3 | — | 214.4 |
| 14 | 8 | クリノサクセス | 牝3 | 和田翼 | 谷潔 | 458kg (+2) | 70.7 | — | 205.4 |
| 15 | 12 | アルマパラディン | 牡3 | 幸英明 | 吉村圭司 | 476kg (0) | 72.2 | — | 193.7 |
| 競走中止 | 14 | ラブモンテー | 牝3 | 高倉稜 | 森田直行 | 538kg (+8) | — | — | 694 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.2 / 10.7 / 11.1 / 11.0 / 11.3 / 11.7
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:34.0秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 4 | 1940 |
| 複勝 | 4 | 470 |
| 複勝 | 1 | 230 |
| 複勝 | 10 | 230 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 10,4(1,7)(6,12)13,11(2,5)-16,3-15(8,9)-14 | (10,4)1,7(6,13)(2,5,12)11-16-3,9-15,8=14 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容