RACING DATA
2023-04-08 3歳未勝利(阪神1R)
一般競走 · ダート 1,200m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 不良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-04-08 | 9 | 12.3 / 12.1 | 15.4 / 15 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はゼットカレン。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 11 | ゼットカレン | 牝3 | 藤岡康太 | 宮徹 | 482kg (+4) | 71.8 | — | 4 |
| 2 | 7 | コーリンラズベリー | 牝3 | 松山弘平 | 緒方努 | 498kg (0) | 71.9 | — | 3.5 |
| 3 | 2 | メイショウネムノキ | 牝3 | 池添謙一 | 池添学 | 502kg (+4) | 72 | — | 3.4 |
| 4 | 6 | スナークメモリー | 牝3 | 国分恭介 | 川村禎彦 | 432kg (0) | 72.3 | — | 108.4 |
| 5 | 3 | フクノワカバ | 牝3 | 鮫島克駿 | 杉山佳明 | 434kg (-8) | 72.4 | — | 8.6 |
| 6 | 10 | ローズパイ | 牝3 | 吉田隼人 | 岡田稲男 | 466kg (0) | 72.6 | — | 43.5 |
| 7 | 1 | アイリスバローズ | 牝3 | 松若風馬 | 上村洋行 | 458kg (+12) | 73.1 | — | 15.9 |
| 8 | 14 | ヴァイタリティ | 牝3 | 団野大成 | 高橋義忠 | 488kg (0) | 73.3 | — | 16 |
| 9 | 5 | キミニオクル | 牝3 | 幸英明 | 音無秀孝 | 472kg (+6) | 73.6 | — | 118.6 |
| 10 | 8 | リリアナフェアリー | 牝3 | 酒井学 | 高橋康之 | 482kg (+4) | 73.9 | — | 85.7 |
| 11 | 9 | ヤマニンティンク | 牝3 | 田口貫太 | 四位洋文 | 450kg (0) | 73.9 | — | 195.9 |
| 12 | 15 | アオイダリア | 牝3 | 藤懸貴志 | 高橋康之 | 426kg (-2) | 74.2 | — | 554.4 |
| 13 | 4 | ウインルベライト | 牝3 | 今村聖奈 | 寺島良 | 420kg (—) | 74.3 | — | 7.9 |
| 14 | 12 | ゴールドマリー | 牝3 | 加藤祥太 | 庄野靖志 | 408kg (-10) | 74.9 | — | 327.5 |
| 15 | 16 | カムカムキリシマ | 牝3 | 小牧太 | 笹田和秀 | 422kg (-1) | 74.9 | — | 496 |
| 16 | 13 | クレームブリュレ | 牝3 | 岩田望来 | 羽月友彦 | 414kg (-8) | 76.3 | — | 157 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.3 / 11.0 / 11.6 / 11.8 / 12.0 / 13.1
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:36.9秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 11 | 400 |
| 複勝 | 11 | 120 |
| 複勝 | 7 | 120 |
| 複勝 | 2 | 110 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (3,11)2(6,7)(10,8)5,9,1(4,12)-14-15,16,13 | (3,11)2(6,7)(10,8)-1,5(9,12)(4,14)-15=16-13 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容