RACING DATA
2023-02-25 3歳未勝利(阪神3R)
一般競走 · ダート 1,400m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 稍重
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-02-25 | 9.3 | 10.4 / 11.5 | 11.6 / 11.4 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はシモズル。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 11 | シモズル | 牝3 | 角田大河 | 石橋守 | 484kg (-4) | 84.6 | — | 3.4 |
| 2 | 5 | カッティングジェム | 牡3 | 池添謙一 | 小崎憲 | 504kg (-4) | 85 | — | 3.8 |
| 3 | 10 | アニトラ | 牝3 | 国分恭介 | 鮫島一歩 | 470kg (-6) | 85.2 | — | 73.8 |
| 4 | 3 | ゴーマックス | 牡3 | 鮫島克駿 | 武幸四郎 | 506kg (+26) | 86.1 | — | 11.9 |
| 5 | 8 | ステラライズ | 牝3 | 酒井学 | 須貝尚介 | 480kg (-6) | 86.1 | — | 62 |
| 6 | 6 | フライングブレード | 牡3 | 和田竜二 | 飯田祐史 | 478kg (+4) | 86.1 | — | 4.6 |
| 7 | 16 | チョウウマクイク | 牝3 | 藤懸貴志 | 羽月友彦 | 422kg (+2) | 87.3 | — | 99.1 |
| 8 | 4 | ヴォーノハート | 牝3 | 武豊 | 杉山佳明 | 452kg (-4) | 87.7 | — | 12.3 |
| 9 | 1 | ロードサミット | 牡3 | 荻野極 | 辻野泰之 | 492kg (+2) | 87.9 | — | 83.5 |
| 10 | 9 | マコトエトルリア | 牝3 | 松田大作 | 武英智 | 462kg (0) | 88.3 | — | 38.1 |
| 11 | 12 | ヴェッキオカズマ | 牡3 | 団野大成 | 茶木太樹 | 486kg (-4) | 88.6 | — | 54.3 |
| 12 | 15 | シャングリラ | 牝3 | 岩田望来 | 杉山晴紀 | 420kg (-4) | 89.2 | — | 22.4 |
| 13 | 7 | キバルダンシ | 牡3 | 城戸義政 | 奥村豊 | 494kg (+4) | 89.3 | — | 425.2 |
| 14 | 14 | テイエムリッキー | 牡3 | 太宰啓介 | 木原一良 | 506kg (-2) | 89.6 | — | 23.7 |
| 15 | 2 | シゲルビッグバン | 牡3 | 松山弘平 | 鈴木孝志 | 420kg (+4) | 90.8 | — | 8.4 |
| 16 | 13 | サンタジュリア | 牡3 | 岡田祥嗣 | 安田翔伍 | 510kg (+32) | 91.1 | — | 58.7 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.0 / 10.7 / 11.4 / 12.4 / 12.6 / 12.8 / 12.7
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:38.1秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 11 | 340 |
| 複勝 | 11 | 170 |
| 複勝 | 5 | 180 |
| 複勝 | 10 | 1150 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 1(2,11)(16,14)5-3(6,15)(8,7)(4,9)=10,12,13 | 1(2,11)(16,5,14)3(8,6)(15,4)9-(7,10)12-13 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容