RACING DATA
2023-11-12 2歳新馬(京都4R)
一般競走 · ダート 1,400m · 16頭 · 天候 曇 · 馬場 稍重
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-11-12 | 9.4 | 11.6 / 9.1 | 10.2 / 11.1 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はキタノズエッジ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | キタノズエッジ | 牡2 | 北村友一 | 畑端省吾 | 514kg (—) | 87.3 | — | 48.1 |
| 2 | 3 | モンシェリ | 牝2 | 西村淳也 | 牧田和弥 | 454kg (—) | 87.3 | — | 33 |
| 3 | 9 | ヴォルスター | 牡2 | 坂井瑠星 | 清水久詞 | 430kg (—) | 88.6 | — | 8.9 |
| 4 | 4 | ルミナスサンライズ | 牝2 | 和田竜二 | 浜田多実雄 | 466kg (—) | 88.6 | — | 25.7 |
| 5 | 5 | メイショウフウドウ | 牡2 | 松山弘平 | 藤原英昭 | 498kg (—) | 88.7 | — | 8.3 |
| 6 | 12 | ジェネラーレ | 牡2 | 岩田望来 | 野中賢二 | 494kg (—) | 89 | — | 1.4 |
| 7 | 6 | メイショウオオコ | 牡2 | 高倉稜 | 荒川義之 | 472kg (—) | 89.2 | — | 288.5 |
| 8 | 8 | テイエムミステリー | 牡2 | 鮫島克駿 | 木原一良 | 488kg (—) | 90 | — | 76.5 |
| 9 | 13 | レーヌガレット | 牝2 | 藤岡康太 | 宮徹 | 446kg (—) | 90.1 | — | 170 |
| 10 | 14 | キングリッキー | 牡2 | 田口貫太 | 大橋勇樹 | 504kg (—) | 90.5 | — | 89.5 |
| 11 | 1 | グブリーサビタン | 牡2 | T.マーカンド | 中舘英二 | 440kg (—) | 90.6 | — | 32.8 |
| 12 | 10 | サンダーサーヴェル | 牡2 | 小沢大仁 | 新谷功一 | 452kg (—) | 90.9 | — | 381.2 |
| 13 | 11 | ヒロブライト | 牡2 | 水口優也 | 川村禎彦 | 498kg (—) | 92.3 | — | 205 |
| 14 | 2 | アルバロッサ | 牡2 | 川須栄彦 | 小林真也 | 514kg (—) | 92.3 | — | 39.4 |
| 15 | 16 | ペイシャスペシャル | 牡2 | 角田大河 | 角田晃一 | 464kg (—) | 92.5 | — | 9.9 |
| 16 | 15 | ムソウ | 牝2 | 幸英明 | 北出成人 | 480kg (—) | 96.4 | — | 132.8 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.1 / 11.0 / 12.1 / 12.6 / 13.0 / 12.8 / 13.7
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:39.5秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 7 | 4810 |
| 複勝 | 7 | 750 |
| 複勝 | 3 | 410 |
| 複勝 | 9 | 280 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 3,7,9(2,5,12)(4,8,11)1,16,10-6-(13,14)=15 | 3,7(9,12)5,4(2,8)-(1,10,11)(16,6)(13,14)=15 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容