RACING DATA
2023-12-17 コールドムーンステークス(中京11R)
一般競走 · ダート 1,400m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-12-17 | 8.9 | 12.7 / 12.2 | 9.7 / 10 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はフルム。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | フルム | 牡4 | 水口優也 | 浜田多実雄 | 488kg (+8) | 84.1 | — | 7.8 |
| 2 | 7 | エーティーマクフィ | 牡4 | 富田暁 | 武英智 | 480kg (-2) | 84.2 | — | 4.7 |
| 3 | 14 | シャンブル | 牝5 | 吉田隼人 | 吉村圭司 | 496kg (-8) | 84.4 | — | 45.1 |
| 4 | 2 | レオノーレ | 牝4 | 三浦皇成 | 安田隆行 | 492kg (-2) | 84.5 | — | 8.8 |
| 5 | 3 | カセノダンサー | 牝4 | 藤岡佑介 | 中尾秀正 | 486kg (-6) | 84.6 | — | 6.9 |
| 6 | 9 | ハセドン | 牡4 | 北村友一 | 安田翔伍 | 480kg (+6) | 84.8 | — | 10.3 |
| 7 | 12 | クインズメリッサ | 牝5 | 国分恭介 | 宮本博 | 484kg (-2) | 84.9 | — | 31.3 |
| 8 | 6 | エルバリオ | 牡4 | 西村淳也 | 高野友和 | 530kg (-10) | 85 | — | 5.8 |
| 9 | 15 | ロードエクレール | 牡5 | 斎藤新 | 斎藤誠 | 482kg (+8) | 85.3 | — | 88.3 |
| 10 | 16 | アーバンイェーガー | 牡9 | 荻野極 | 高橋文雅 | 506kg (0) | 85.5 | — | 60.9 |
| 11 | 5 | サトノロイヤル | 牡5 | 小崎綾也 | 新谷功一 | 520kg (+22) | 85.5 | — | 46.7 |
| 12 | 1 | ブトンドール | 牝3 | 佐々木大輔 | 池添学 | 494kg (+12) | 85.7 | — | 22.7 |
| 13 | 10 | メイショウチタン | 牡6 | 藤岡康太 | 本田優 | 476kg (+2) | 86.3 | — | 30.7 |
| 14 | 8 | イーサンパンサー | 牡7 | 土田真翔 | 中野栄治 | 486kg (+4) | 86.5 | — | 393.9 |
| 15 | 13 | ジレトール | 牡4 | H.ドイル | 松永幹夫 | 488kg (+6) | 86.8 | — | 5.4 |
| 16 | 11 | メイショウテンスイ | 牡6 | 松若風馬 | 河内洋 | 538kg (+16) | 87.2 | — | 40.7 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.1 / 10.7 / 11.1 / 11.8 / 12.6 / 12.8 / 13.0
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:38.4秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 4 | 780 |
| 複勝 | 4 | 270 |
| 複勝 | 7 | 170 |
| 複勝 | 14 | 970 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (11,15,13)(2,5,6,14)10(4,7)16-3,1,12(8,9) | (11,15,13)(2,5,6,14)10(4,7)16-3,1(12,9)8 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容