RACING DATA
2023-12-24 グッドラックハンデキャップ(中山9R)
一般競走 · 芝 2,500m · 14頭 · 天候 曇 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-12-24 | 9.3 | 10.3 / 13.1 | 2.4 / 2.4 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はジオフロント。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | ジオフロント | 牡5 | B.ムルザバエフ | 清水久詞 | 470kg (+14) | 154.6 | — | 13.1 |
| 2 | 6 | ホウオウサンデー | 牡5 | 田辺裕信 | 奥村武 | 462kg (+4) | 154.6 | — | 6.7 |
| 3 | 4 | オウケンボルト | 牡4 | 坂井瑠星 | 土田稔 | 452kg (-8) | 154.6 | — | 13.8 |
| 4 | 11 | シャインユニバンス | 牝5 | R.ムーア | 田村康仁 | 434kg (0) | 154.8 | — | 2 |
| 5 | 13 | キントリヒ | 牡4 | 戸崎圭太 | 矢野英一 | 476kg (+14) | 154.8 | — | 12.9 |
| 6 | 5 | ヒシシュシュ | 牝5 | 丹内祐次 | 中舘英二 | 416kg (0) | 154.8 | — | 7.1 |
| 7 | 14 | マイネルメサイア | 牡4 | L.モリス | 水野貴広 | 480kg (0) | 154.9 | — | 73.3 |
| 8 | 3 | タガノバルコス | 牡4 | 菅原明良 | 鮫島一歩 | 486kg (+10) | 154.9 | — | 18.2 |
| 9 | 1 | シリンガバルガリス | せん3 | 三浦皇成 | 松永幹夫 | 490kg (-6) | 154.9 | — | 11.7 |
| 10 | 7 | ニシノファンフェア | 牡3 | 永野猛蔵 | 和田勇介 | 478kg (+8) | 155 | — | 25.6 |
| 11 | 10 | サトノシャローム | 牡6 | 丸山元気 | 池江泰寿 | 510kg (+4) | 155 | — | 34.6 |
| 12 | 2 | シュブリーム | 牡7 | 吉田豊 | 大和田成 | 490kg (+16) | 155.1 | — | 213.5 |
| 13 | 12 | オウケンロジータ | 牝6 | 田中勝春 | 松永康利 | 524kg (0) | 155.1 | — | 124.7 |
| 14 | 9 | シャドウマッドネス | せん4 | 津村明秀 | 和田勇介 | 440kg (+2) | 155.1 | — | 64.2 |
ラップタイム
区間タイム(秒):6.7 / 12.1 / 12.9 / 12.5 / 12.7 / 13.5 / 13.2 / 12.5 / 11.7 / 11.7 / 11.6 / 11.5 / 12.0
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:35.1秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 8 | 1310 |
| 複勝 | 8 | 340 |
| 複勝 | 6 | 230 |
| 複勝 | 4 | 450 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 4,1(2,10)-8(3,14)5,12(9,13)(11,6)7 | 4(2,1,10)-8(3,14)5,12(9,13)(11,6)7 | (4,1)(2,10)-(3,8)(5,14,13)12(9,6)11-7 | 4(2,1)(3,10)(5,8)(14,13)(9,12,6)11,7 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容