RACING DATA
2023-12-23 2歳未勝利(中山1R)
一般競走 · ダート 1,200m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-12-23 | 9.4 | 11.1 / 13.5 | 2.6 / 3 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はシントーハナノボス。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | シントーハナノボス | 牡2 | 吉田豊 | 田島俊明 | 470kg (-6) | 72.6 | — | 3.4 |
| 2 | 3 | ファンユー | 牝2 | 佐々木大輔 | 加藤和宏 | 488kg (-2) | 73.1 | — | 42.3 |
| 3 | 4 | タマエスポワール | 牡2 | 石川裕紀人 | 相沢郁 | 508kg (-2) | 73.6 | — | 6.3 |
| 4 | 11 | プレイフルネス | 牝2 | 横山武史 | 深山雅史 | 428kg (-4) | 73.7 | — | 4.9 |
| 5 | 1 | シェリングフォード | 牡2 | 柴田大知 | 粕谷昌央 | 502kg (0) | 73.8 | — | 133.9 |
| 6 | 15 | ニシノジーク | 牡2 | 岩部純二 | 奥平雅士 | 510kg (+2) | 73.9 | — | 19.4 |
| 7 | 6 | テイエムビッグサー | 牡2 | 戸崎圭太 | 石栗龍彦 | 496kg (0) | 74 | — | 3.3 |
| 8 | 8 | トップボス | 牡2 | 水沼元輝 | 石栗龍彦 | 484kg (0) | 74.1 | — | 65.9 |
| 9 | 16 | サンレイマリー | 牡2 | 永野猛蔵 | 伊藤圭三 | 486kg (+2) | 74.2 | — | 19.2 |
| 10 | 10 | タカイチミッキー | 牡2 | 江田照男 | 村田一誠 | 468kg (+4) | 74.4 | — | 128.7 |
| 11 | 14 | キングプロフィット | 牡2 | 大野拓弥 | 新開幸一 | 460kg (+6) | 74.6 | — | 113.4 |
| 12 | 13 | ノーブルカクテル | 牝2 | 小林脩斗 | 武藤善則 | 462kg (0) | 74.7 | — | 95.2 |
| 13 | 9 | ワイワイサンデー | 牡2 | 木幡巧也 | 岩戸孝樹 | 470kg (+10) | 74.8 | — | 25.1 |
| 14 | 7 | ムージャン | 牝2 | 原優介 | 小手川準 | 446kg (+2) | 75.6 | — | 15.2 |
| 15 | 12 | アルデリシャス | 牝2 | 内田博幸 | 田中剛 | 490kg (+2) | 75.6 | — | 76.8 |
| 16 | 2 | タマレディ | 牝2 | 丸山元気 | 南田美知雄 | 446kg (-8) | 76.7 | — | 433.6 |
ラップタイム
区間タイム(秒):11.9 / 11.0 / 12.0 / 12.6 / 12.4 / 12.7
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:37.7秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 5 | 340 |
| 複勝 | 5 | 170 |
| 複勝 | 3 | 800 |
| 複勝 | 4 | 220 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (3,5)(1,11)(7,16)(4,10,12)6,8-(14,15,9)-13=2 | (3,5)-11(1,7)(4,10,16)(8,6,12)14,15,9,13-2 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容