RACING DATA
2023-12-09 アクアラインステークス(中山10R)
一般競走 · ダート 1,200m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-12-09 | 9.4 | 12.2 / 10.5 | 2.2 / 3.2 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はオメガシンフォニー。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | オメガシンフォニー | 牝3 | 横山武史 | 大和田成 | 496kg (+4) | 70.7 | — | 2.1 |
| 2 | 4 | ドンアミティエ | 牡3 | 田辺裕信 | 今野貞一 | 504kg (+4) | 70.8 | — | 3.1 |
| 3 | 11 | スマートラプター | 牡4 | 石橋脩 | 西園正都 | 528kg (+2) | 71 | — | 13.5 |
| 4 | 6 | ミレヴィーナス | 牝4 | 松岡正海 | 茶木太樹 | 450kg (+10) | 71 | — | 80 |
| 5 | 7 | アシタバ | 牝5 | 菅原明良 | 奥村豊 | 492kg (+4) | 71.2 | — | 20.4 |
| 6 | 9 | コスモノアゼット | 牡5 | 丹内祐次 | 伊藤大士 | 518kg (+10) | 71.3 | — | 42.4 |
| 7 | 3 | レッドラマンシュ | 牡4 | 戸崎圭太 | 庄野靖志 | 480kg (0) | 71.3 | — | 15.4 |
| 8 | 16 | スズカマクフィ | 牝5 | 黛弘人 | 伊藤圭三 | 444kg (-2) | 71.3 | — | 114.7 |
| 9 | 12 | グリュースゴット | せん5 | 田中勝春 | 松永康利 | 492kg (-2) | 71.6 | — | 9.5 |
| 10 | 14 | チェリーブリーズ | 牝6 | 西村太一 | 堀内岳志 | 500kg (0) | 71.8 | — | 96.2 |
| 11 | 5 | キタノブレイド | 牡4 | 江田照男 | 萱野浩二 | 466kg (0) | 71.9 | — | 65.9 |
| 12 | 2 | イチザウイナー | 牡4 | 藤田菜七子 | 的場均 | 472kg (0) | 72 | — | 234.1 |
| 同着 | 13 | ホワイトガーベラ | 牡4 | 柴田大知 | 高橋裕 | 512kg (+2) | 72 | — | 28.4 |
| 14 | 10 | テンテキセンセキ | せん6 | 武藤雅 | 松永昌博 | 462kg (0) | 72.2 | — | 344.3 |
| 15 | 1 | ビーオンザマーチ | 牝4 | 津村明秀 | 林徹 | 458kg (0) | 72.2 | — | 104.9 |
| 16 | 15 | ハーモニーマゼラン | 牡6 | 木幡巧也 | 牧光二 | 520kg (+2) | 74.7 | — | 25.9 |
ラップタイム
区間タイム(秒):11.7 / 11.0 / 11.3 / 11.5 / 12.1 / 13.1
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:36.7秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 8 | 210 |
| 複勝 | 8 | 110 |
| 複勝 | 4 | 140 |
| 複勝 | 11 | 220 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (4,8,11)(9,13,15)(7,14)1(3,12)(2,16)-(5,10)-6 | 4(8,11)-9-13(1,7,14,15)(3,12)(2,16)(5,10)-6 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容