RACING DATA
2023-09-23 3歳以上1勝クラス(中山4R)
一般競走 · 芝 1,200m · 16頭 · 天候 曇 · 馬場 重
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-09-23 | 7.9 | 16.2 / 16.8 | 14.8 / 16.1 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はランドオブラヴ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | ランドオブラヴ | 牝3 | 佐々木大輔 | 蛯名正義 | 426kg (+4) | 69.4 | — | 5.8 |
| 2 | 3 | アクアマリンブルー | せん5 | 小林美駒 | 戸田博文 | 442kg (+4) | 69.4 | — | 40.7 |
| 3 | 14 | ラナキラ | 牝5 | 石橋脩 | 尾関知人 | 454kg (+6) | 69.6 | — | 18 |
| 4 | 9 | アポロルタ | 牝4 | 菊沢一樹 | 村田一誠 | 442kg (+2) | 69.6 | — | 20.5 |
| 5 | 7 | アイムファイン | 牝4 | 小林脩斗 | 奥平雅士 | 416kg (+18) | 69.7 | — | 61.4 |
| 6 | 13 | マキアージュ | 牝4 | 西村淳也 | 菊川正達 | 462kg (-4) | 69.8 | — | 5.2 |
| 7 | 16 | ナムラシベラ | 牝5 | 水沼元輝 | 上原博之 | 438kg (-10) | 70 | — | 36.4 |
| 8 | 1 | キーチズカンパニー | 牡4 | 大野拓弥 | 小手川準 | 484kg (+2) | 70.1 | — | 95.6 |
| 9 | 5 | リックスター | 牝3 | 三浦皇成 | 鹿戸雄一 | 446kg (0) | 70.1 | — | 4.1 |
| 10 | 12 | ジェットグリッター | 牝4 | 原優介 | 勢司和浩 | 438kg (+10) | 70.1 | — | 86.1 |
| 11 | 4 | マルプリ | 牝3 | 横山武史 | 青木孝文 | 446kg (-2) | 70.2 | — | 3.3 |
| 12 | 8 | アリシアン | 牝4 | 吉田豊 | 加藤征弘 | 496kg (+4) | 70.3 | — | 31.8 |
| 13 | 2 | ジャーニーメモリー | 牡3 | 北村宏司 | 粕谷昌央 | 454kg (+6) | 70.6 | — | 11.9 |
| 14 | 11 | ジェラペッシュ | 牝6 | 黛弘人 | 南田美知雄 | 472kg (+20) | 70.9 | — | 180.6 |
| 15 | 15 | ハウファアイルゴー | 牝4 | 丹内祐次 | 松山将樹 | 472kg (+10) | 71 | — | 52.3 |
| 16 | 10 | エンギダルマ | 牡4 | 嶋田純次 | 手塚貴久 | 510kg (+2) | 71.1 | — | 50.7 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.1 / 10.9 / 11.3 / 11.5 / 11.5 / 12.1
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:35.1秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 6 | 580 |
| 複勝 | 6 | 240 |
| 複勝 | 3 | 840 |
| 複勝 | 14 | 540 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (3,14)(13,16)(1,7)(6,12)(2,10,15)9(4,5,8)-11 | (3,14)(13,16)7(1,6,12)(2,9,10)15(4,5,8)-11 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容