RACING DATA
2023-04-08 null(中山9R)
一般競走 · ダート 1,200m · 16頭 · 天候 曇 · 馬場 稍重
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-04-08 | 9.6 | 9.6 / 12.8 | 8.3 / 8.4 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はドリームビリーバー。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 16 | ドリームビリーバー | 牡4 | C.ルメール | 戸田博文 | 470kg (0) | 70.7 | — | 1.7 |
| 2 | 6 | ダイシンウィット | 牡6 | 武藤雅 | 小笠倫弘 | 518kg (+16) | 70.9 | — | 209.1 |
| 3 | 12 | エクサープト | 牝4 | 石橋脩 | 石坂公一 | 480kg (-6) | 70.9 | — | 21.4 |
| 4 | 14 | ヨーデル | 牡4 | 武豊 | 森秀行 | 514kg (+2) | 71.1 | — | 17.4 |
| 5 | 4 | エバーサニーハート | 牡5 | 大庭和弥 | 小手川準 | 498kg (+10) | 71.2 | — | 100.1 |
| 6 | 15 | レイテントロアー | 牡6 | 横山和生 | 嘉藤貴行 | 486kg (-2) | 71.2 | — | 17.8 |
| 7 | 10 | トウカイファクター | 牡4 | 内田博幸 | 菊川正達 | 468kg (+2) | 71.3 | — | 43.4 |
| 8 | 3 | ナツイチバン | 牝4 | 武士沢友治 | 村田一誠 | 460kg (0) | 71.4 | — | 173.3 |
| 9 | 7 | カイタロー | 牡4 | 田辺裕信 | 和田雄二 | 470kg (0) | 71.7 | — | 3.5 |
| 10 | 11 | ウメタロウ | 牡8 | 丸田恭介 | 伊藤大士 | 512kg (-6) | 71.8 | — | 227.3 |
| 11 | 9 | ゲンパチプライド | 牡4 | 戸崎圭太 | 西田雄一郎 | 494kg (0) | 71.8 | — | 7.4 |
| 12 | 1 | タイセイジャスパー | 牡4 | 永野猛蔵 | 伊藤圭三 | 502kg (-4) | 71.9 | — | 84.6 |
| 13 | 13 | バーンパッション | 牡6 | 菅原明良 | 中川公成 | 480kg (-2) | 72 | — | 186.2 |
| 14 | 5 | ノボベルサイユ | 牝5 | M.デムーロ | 小野次郎 | 480kg (0) | 72 | — | 46.4 |
| 15 | 2 | セイウンハルカニ | 牡4 | 野中悠太郎 | 竹内正洋 | 470kg (0) | 72.1 | — | 39.2 |
| 出走取消 | 8 | ローヴェロ | 牡4 | 横山武史 | 加藤征弘 | —kg (—) | — | — | — |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.0 / 10.7 / 11.1 / 11.9 / 12.0 / 13.0
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:36.9秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 16 | 170 |
| 複勝 | 16 | 110 |
| 複勝 | 6 | 2600 |
| 複勝 | 12 | 470 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (12,16)7(4,10)6(2,14)(3,11)-5,15,13,9,1 | (12,16)(4,6,7,10)-(2,14)3,11,5,15,13,9,1 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容