RACING DATA
2023-01-21 3歳新馬(中山4R)
一般競走 · ダート 1,200m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 稍重
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-01-21 | 9.7 | 11.1 / 12.5 | 7.8 / 6.1 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はプリンスノット。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | プリンスノット | 牡3 | C.ルメール | 奥村豊 | 472kg (—) | 73.4 | — | 3.7 |
| 2 | 3 | シンコッチョウ | 牝3 | 柴田善臣 | 根本康広 | 420kg (—) | 73.8 | — | 95.6 |
| 3 | 1 | ゼンリョクダンス | 牝3 | 永野猛蔵 | 鈴木慎太郎 | 438kg (—) | 74.1 | — | 19.4 |
| 4 | 5 | アンナプルナ | 牝3 | 丸田恭介 | 清水英克 | 444kg (—) | 74.3 | — | 7.6 |
| 5 | 9 | ラブロスピカ | 牝3 | 戸崎圭太 | 畠山吉宏 | 468kg (—) | 74.4 | — | 3.6 |
| 6 | 13 | トーアカラカウア | 牡3 | 菊沢一樹 | 畠山吉宏 | 490kg (—) | 75.1 | — | 9 |
| 7 | 10 | ペイシャモノノフ | 牡3 | 内田博幸 | 畑端省吾 | 468kg (—) | 75.4 | — | 20.2 |
| 8 | 14 | ビッグゲイン | せん3 | 菅原明良 | 新開幸一 | 486kg (—) | 75.6 | — | 8.3 |
| 9 | 12 | ワレラホシノコ | 牝3 | 西塚洸二 | 中川公成 | 434kg (—) | 75.6 | — | 159.5 |
| 10 | 15 | デルマクビナゲ | 牡3 | 秋山稔樹 | 蛯名利弘 | 414kg (—) | 75.9 | — | 30.1 |
| 11 | 6 | ホームランダービー | 牡3 | 武藤雅 | 的場均 | 466kg (—) | 76.2 | — | 155.5 |
| 12 | 4 | ラトレイア | 牝3 | 横山琉人 | 高柳瑞樹 | 400kg (—) | 76.4 | — | 11.7 |
| 13 | 11 | ギフトオブザナイル | 牝3 | 石川裕紀人 | 和田正一郎 | 440kg (—) | 76.7 | — | 14.4 |
| 14 | 16 | ベアコンコルド | 牡3 | 松岡正海 | 杉浦宏昭 | 446kg (—) | 76.8 | — | 49.2 |
| 15 | 8 | コタバル | 牝3 | 柴田大知 | 本間忍 | 460kg (—) | 77.4 | — | 119.3 |
| 16 | 2 | クインズオーロラ | 牝3 | 小林脩斗 | 奥平雅士 | 422kg (—) | 77.5 | — | 69.1 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.2 / 10.6 / 11.9 / 12.9 / 12.6 / 13.2
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:38.7秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 7 | 370 |
| 複勝 | 7 | 200 |
| 複勝 | 3 | 2290 |
| 複勝 | 1 | 470 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (3,4,7)(2,9)(8,5)(6,1)(13,14)(10,16)-15,12=11 | (3,7)(4,5)(2,9)1-(8,13)(6,14)16,10-15-12-11 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容