RACING DATA
2023-11-18 2歳未勝利(東京3R)
一般競走 · ダート 1,300m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 重
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-11-18 | 9.4 | 16.8 / 18 | 12.7 / 11.3 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はエチャケナ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | エチャケナ | 牝2 | 松山弘平 | 金成貴史 | 454kg (+6) | 78.5 | — | 2.6 |
| 2 | 16 | スピードパンサー | 牡2 | 石川裕紀人 | 尾形和幸 | 490kg (-4) | 78.6 | — | 6.1 |
| 3 | 14 | エコロカレン | 牝2 | 丸田恭介 | 奥平雅士 | 464kg (+6) | 79.5 | — | 450.7 |
| 4 | 7 | クレイジーディス | 牡2 | 津村明秀 | 高橋裕 | 498kg (0) | 79.6 | — | 8.6 |
| 5 | 5 | ルージュエリシア | 牝2 | 横山和生 | 栗田徹 | 436kg (0) | 79.7 | — | 65.4 |
| 6 | 1 | ニシノアヤカゼ | 牝2 | 横山武史 | 鈴木伸尋 | 464kg (+6) | 80 | — | 5.8 |
| 7 | 10 | ピュアバブル | 牝2 | 戸崎圭太 | 高橋裕 | 466kg (+12) | 80.1 | — | 8.8 |
| 8 | 13 | ギガストーム | 牡2 | 三浦皇成 | 村田一誠 | 544kg (-4) | 80.2 | — | 31.7 |
| 9 | 3 | アムンラー | 牡2 | 柴田大知 | 田中剛 | 444kg (+4) | 80.2 | — | 14.3 |
| 10 | 12 | バスターショット | せん2 | 大庭和弥 | 松永康利 | 432kg (+2) | 80.2 | — | 825.1 |
| 11 | 9 | メタシアター | 牝2 | 菅原明良 | 斎藤誠 | 490kg (+4) | 80.4 | — | 50.4 |
| 12 | 4 | ペイシャキク | 牝2 | 江田照男 | 蛯名利弘 | 438kg (0) | 80.8 | — | 56.6 |
| 13 | 11 | ナックエクスプレス | 牝2 | 木幡巧也 | 杉浦宏昭 | 428kg (-8) | 80.8 | — | 369.5 |
| 14 | 8 | ラインアルファ | 牡2 | 永野猛蔵 | 水野貴広 | 470kg (0) | 80.8 | — | 12.6 |
| 15 | 15 | ヤマタケプレーダ | 牡2 | 内田博幸 | 矢野英一 | 490kg (+10) | 81.5 | — | 109.7 |
| 競走除外 | 6 | タニセンラッキー | 牡2 | 西村淳也 | 加藤士津八 | 474kg (+2) | — | — | — |
ラップタイム
区間タイム(秒):7.1 / 10.7 / 11.7 / 12.3 / 12.3 / 11.9 / 12.5
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:36.7秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 2 | 260 |
| 複勝 | 2 | 140 |
| 複勝 | 16 | 200 |
| 複勝 | 14 | 4560 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (1,8)(3,16)(2,7)10,5(4,9,14)15,11,13=12 | (1,8,16)(3,2,7)(5,10)(4,14)(11,9)(13,15)-12 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容