RACING DATA
2023-06-11 3歳未勝利(東京1R)
一般競走 · ダート 1,600m · 16頭 · 天候 雨 · 馬場 重
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-06-11 | 8.8 | 17.7 / 17 | 12.4 / 12.1 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はプチボヌール。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | プチボヌール | 牝3 | 北村宏司 | 畠山吉宏 | 420kg (0) | 96.2 | — | 3.1 |
| 2 | 9 | アモフリューゲル | 牝3 | 永野猛蔵 | 鈴木慎太郎 | 442kg (-8) | 96.6 | — | 83.6 |
| 3 | 7 | イサチルキュート | 牝3 | 木幡初也 | 竹内正洋 | 470kg (-2) | 96.6 | — | 17.1 |
| 4 | 10 | ロゴナンバーワン | 牝3 | 柴田善臣 | 小野次郎 | 424kg (-10) | 96.9 | — | 22.8 |
| 5 | 5 | スピリチュアル | 牝3 | 武藤雅 | 武藤善則 | 426kg (+6) | 96.9 | — | 7.5 |
| 6 | 14 | ニシノサザナミ | 牝3 | 江田照男 | 深山雅史 | 446kg (-8) | 97.1 | — | 105.7 |
| 7 | 13 | キラメクミナミ | 牝3 | 大野拓弥 | 和田勇介 | 514kg (-6) | 97.2 | — | 2.6 |
| 8 | 8 | チュウワスプリング | 牝3 | 伊藤工真 | 林徹 | 402kg (+2) | 97.4 | — | 47.5 |
| 9 | 3 | オニユリ | 牝3 | 野中悠太郎 | 小西一男 | 456kg (-12) | 97.4 | — | 25.5 |
| 10 | 16 | キョウエイエピカ | 牝3 | 松岡正海 | 伊藤伸一 | 468kg (-6) | 97.8 | — | 254.7 |
| 11 | 1 | ジュンシリアス | 牝3 | 木幡巧也 | 勢司和浩 | 460kg (0) | 98.2 | — | 178.8 |
| 12 | 6 | アルプスソング | 牝3 | 丸山元気 | 宮田敬介 | 490kg (—) | 98.7 | — | 12 |
| 13 | 4 | フロル | 牝3 | 佐藤翔馬 | 大和田成 | 402kg (+2) | 99.1 | — | 439.1 |
| 14 | 15 | コースタルタウン | 牝3 | 石橋脩 | 黒岩陽一 | 410kg (-2) | 100 | — | 7.1 |
| 15 | 11 | ヒマワリノコ | 牝3 | 内田博幸 | 古賀慎明 | 440kg (-10) | 100 | — | 212 |
| 競走除外 | 12 | ワラッテユルシテ | 牝3 | 杉原誠人 | 佐藤吉勝 | 494kg (-2) | — | — | — |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.1 / 10.7 / 11.5 / 12.6 / 12.7 / 12.3 / 11.8 / 12.5
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:36.6秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 2 | 310 |
| 複勝 | 2 | 150 |
| 複勝 | 9 | 1030 |
| 複勝 | 7 | 310 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (7,8)9,2,10,5,6(4,1,14,15)-(3,11)13-16 | 7(9,8)2(5,10)(1,14,6)4(3,15)(13,11)-16 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容