RACING DATA
2023-05-27 3歳未勝利(東京3R)
一般競走 · 芝 2,000m · 15頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-05-27 | 9.3 | 14.7 / 13.4 | 4 / 5 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はオクタヴィアヌス。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | オクタヴィアヌス | 牡3 | C.ルメール | 木村哲也 | 510kg (+2) | 119.6 | — | 1.3 |
| 2 | 5 | デイライト | 牡3 | D.レーン | 堀宣行 | 508kg (-8) | 119.7 | — | 6.9 |
| 3 | 14 | インディストーン | 牝3 | 戸崎圭太 | 田中博康 | 434kg (-2) | 119.7 | — | 84.1 |
| 4 | 12 | コルテローザ | 牝3 | 横山武史 | 上原博之 | 482kg (+4) | 119.8 | — | 6.1 |
| 5 | 10 | キラメクホシ | 牡3 | M.デムーロ | 伊藤大士 | 444kg (-4) | 120.1 | — | 11.8 |
| 6 | 3 | ルージュリオンヌ | 牝3 | 菅原明良 | 黒岩陽一 | 450kg (+10) | 120.3 | — | 97.4 |
| 7 | 11 | シュネーガッツ | 牡3 | 原優介 | 菊川正達 | 464kg (0) | 120.3 | — | 106.4 |
| 8 | 13 | ドゥワー | 牝3 | 佐々木大輔 | 小笠倫弘 | 434kg (-4) | 120.3 | — | 214.4 |
| 9 | 2 | クレメンティ | 牝3 | 伊藤工真 | 林徹 | 446kg (-2) | 120.5 | — | 26.9 |
| 10 | 9 | アイルグロース | 牡3 | 石橋脩 | 新谷功一 | 478kg (—) | 121 | — | 32.9 |
| 11 | 6 | マテンロウブルース | 牡3 | 菅原隆一 | 浅野洋一郎 | 444kg (-4) | 121.2 | — | 504.7 |
| 12 | 4 | ヤマブキ | 牡3 | 柴田大知 | 伊藤伸一 | 494kg (—) | 121.9 | — | 294.2 |
| 13 | 15 | レオアメニティー | せん3 | 秋山稔樹 | 萱野浩二 | 454kg (-14) | 122 | — | 616.1 |
| 14 | 7 | フランキンセンス | 牡3 | 大野拓弥 | 和田正一郎 | 486kg (—) | 122.3 | — | 114.5 |
| 15 | 8 | ゴールドノヴァ | 牝3 | 小林勝太 | 畠山吉宏 | 434kg (0) | 122.7 | — | 532.6 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.6 / 11.4 / 11.7 / 12.0 / 12.3 / 12.3 / 11.9 / 11.5 / 11.8 / 12.1
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:35.4秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 1 | 130 |
| 複勝 | 1 | 110 |
| 複勝 | 5 | 170 |
| 複勝 | 14 | 550 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 6(5,12)(1,2,14)-(11,13)(8,9,15)-3-10-7-4 | 6-5,12,1,14,2,13(11,9)(8,3)15-10-7-4 | 6-5(1,12)-14(2,13,9)(11,3)(8,15,10)=7-4 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容