RACING DATA
2023-07-29 3歳以上1勝クラス(新潟12R)
一般競走 · 芝 1,000m · 18頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-07-29 | 9.1 | 13.5 / 13.5 | 2.2 / 2.1 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はダンシングニードル。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | ダンシングニードル | 牝3 | 田口貫太 | 斉藤崇史 | 468kg (+6) | 53.9 | — | 3.3 |
| 2 | 14 | サミュエル | 牝4 | 菊沢一樹 | 菊沢隆徳 | 466kg (-2) | 54.3 | — | 17.3 |
| 3 | 10 | ラクサパーナ | 牝3 | 原優介 | 矢野英一 | 444kg (+2) | 54.3 | — | 16.4 |
| 4 | 18 | セイウンダマシイ | 牡3 | 大野拓弥 | 武市康男 | 462kg (+2) | 54.7 | — | 15.2 |
| 5 | 7 | フォルテース | 牡3 | 菱田裕二 | 高橋亮 | 452kg (+2) | 54.8 | — | 6.6 |
| 6 | 2 | クインズコスモス | 牝4 | 河原田菜々 | 加藤士津八 | 436kg (0) | 54.8 | — | 142.3 |
| 7 | 5 | ミネヒメ | 牝3 | 嶋田純次 | 本間忍 | 424kg (0) | 55 | — | 17.2 |
| 8 | 16 | アンタノバラード | 牝3 | 杉原誠人 | 伊藤大士 | 422kg (-6) | 55 | — | 3.5 |
| 9 | 17 | アイムファイン | 牝4 | 永野猛蔵 | 奥平雅士 | 398kg (-4) | 55 | — | 23 |
| 10 | 9 | オリアメンディ | 牝5 | 内田博幸 | 石毛善彦 | 476kg (-2) | 55.2 | — | 64.1 |
| 11 | 13 | テセウス | 牡5 | 小林脩斗 | 奥平雅士 | 456kg (-4) | 55.3 | — | 39.4 |
| 12 | 1 | ノーブルラン | 牡3 | 津村明秀 | 尾形和幸 | 458kg (-8) | 55.4 | — | 29.5 |
| 13 | 11 | ショウナンナウシカ | 牝4 | 永島まなみ | 大竹正博 | 464kg (+2) | 55.5 | — | 34.5 |
| 14 | 15 | オリエンタルキング | 牡4 | 秋山稔樹 | 伊坂重信 | 506kg (-6) | 55.8 | — | 12.1 |
| 15 | 8 | ユナイテッドハーツ | 牡5 | 石田拓郎 | 新開幸一 | 450kg (0) | 56 | — | 267.5 |
| 16 | 4 | タイキバンディエラ | 牡4 | 藤田菜七子 | 牧浦充徳 | 498kg (-12) | 56.3 | — | 71.9 |
| 17 | 12 | サノノウォーリア | 牡3 | 石川裕紀人 | 尾形和幸 | 484kg (+4) | 56.9 | — | 102 |
| 18 | 6 | ノアファンタジー | 牝5 | 武藤雅 | 水野貴広 | 492kg (0) | 57.5 | — | 55.7 |
ラップタイム
区間タイム(秒):11.6 / 9.9 / 10.2 / 10.6 / 11.6
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:32.4秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 3 | 330 |
| 複勝 | 3 | 170 |
| 複勝 | 14 | 440 |
| 複勝 | 10 | 480 |
コーナー通過順
未収録です。
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容