RACING DATA
2023-06-24 3歳未勝利(函館3R)
一般競走 · 芝 1,200m · 16頭 · 天候 曇 · 馬場 稍重
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-06-24 | 7.1 | 16.4 / 16.8 | 15.1 / 15.9 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はオルフェスト。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | オルフェスト | 牝3 | 横山武史 | 池上昌和 | 434kg (+2) | 69.9 | — | 4.1 |
| 2 | 13 | レディメローラ | 牝3 | 池添謙一 | 北出成人 | 398kg (-4) | 70.1 | — | 46.1 |
| 3 | 16 | アルマロクザン | 牝3 | 横山琉人 | 高橋文雅 | 464kg (+2) | 70.3 | — | 6.7 |
| 4 | 14 | ソルエストレーラ | 牝3 | 丹内祐次 | 宗像義忠 | 434kg (+6) | 70.3 | — | 19.6 |
| 5 | 3 | トリプルウイナー | 牡3 | 佐々木大輔 | 佐々木晶三 | 440kg (+6) | 70.3 | — | 5.4 |
| 6 | 2 | シャーンゴッセ | 牡3 | 武豊 | 蛯名正義 | 504kg (+12) | 70.7 | — | 7.3 |
| 7 | 8 | プリンクアップ | 牝3 | 藤岡佑介 | 藤岡健一 | 476kg (+4) | 70.7 | — | 8.6 |
| 8 | 10 | メージャーテソーロ | 牡3 | 鮫島克駿 | 畠山吉宏 | 432kg (+2) | 70.9 | — | 11.5 |
| 9 | 11 | ピンクジン | 牝3 | 黛弘人 | 南田美知雄 | 430kg (+2) | 71 | — | 8.3 |
| 10 | 4 | サクラトップクリス | 牝3 | 横山和生 | 田村康仁 | 452kg (+4) | 71.1 | — | 52.8 |
| 11 | 7 | ヴァイキングムーン | 牡3 | 岩田康誠 | 辻哲英 | 498kg (+4) | 71.2 | — | 75.1 |
| 12 | 12 | メルクーア | 牝3 | 菊沢一樹 | 小手川準 | 454kg (0) | 71.3 | — | 455.6 |
| 13 | 15 | ゴコウサス | 牡3 | 浜中俊 | 笹田和秀 | 462kg (0) | 71.3 | — | 12.3 |
| 14 | 9 | アパラギ | 牝3 | 角田大和 | 土田稔 | 430kg (0) | 71.3 | — | 44.2 |
| 15 | 1 | ルクスプレシャス | 牝3 | 大久保友雅 | 鹿戸雄一 | 434kg (+2) | 71.4 | — | 309.2 |
| 16 | 5 | マジカルフラワー | 牝3 | 古川奈穂 | 清水英克 | 400kg (-2) | 71.5 | — | 256.4 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.0 / 10.9 / 11.5 / 12.0 / 11.6 / 11.9
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:35.5秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 6 | 410 |
| 複勝 | 6 | 210 |
| 複勝 | 13 | 1000 |
| 複勝 | 16 | 220 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 13,14(6,16,15)8(3,12,10,11)(1,4,9)2(5,7) | 13(6,14,16)(3,8,15)(12,11)(1,4,10)(9,2)(5,7) |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容