RACING DATA
2023-09-02 知床特別(札幌9R)
一般競走 · 芝 1,200m · 16頭 · 天候 曇 · 馬場 稍重
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-09-02 | 8.1 | 14.5 / 14 | 8 / 7 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はクールムーア。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | クールムーア | 牡3 | 丹内祐次 | 矢野英一 | 474kg (0) | 70.1 | — | 7.5 |
| 2 | 7 | ラウラーナ | 牝3 | 鷲頭虎太 | 宗像義忠 | 420kg (-2) | 70.2 | — | 16.4 |
| 3 | 14 | スマートルシーダ | 牡5 | C.ルメール | 音無秀孝 | 460kg (0) | 70.2 | — | 8.6 |
| 4 | 9 | アスクエピソード | 牡3 | 松山弘平 | 藤原英昭 | 468kg (-4) | 70.3 | — | 5.2 |
| 5 | 15 | ハピネスアゲン | 牝4 | 江田照男 | 萱野浩二 | 464kg (+6) | 70.4 | — | 4.5 |
| 6 | 12 | ガリレイ | せん6 | 古川吉洋 | 高橋亮 | 506kg (-2) | 70.4 | — | 23.7 |
| 7 | 2 | デルマカミーラ | 牝4 | 小沢大仁 | 牧田和弥 | 484kg (0) | 70.4 | — | 55.3 |
| 8 | 16 | ショウナンアメリア | 牝4 | 池添謙一 | 奥村武 | 462kg (+6) | 70.5 | — | 18.9 |
| 9 | 11 | ブランデーロック | 牡4 | 武豊 | 小桧山悟 | 462kg (0) | 70.5 | — | 7.8 |
| 10 | 3 | シゲルファンノユメ | 牡4 | 菅原明良 | 伊藤圭三 | 490kg (+6) | 70.6 | — | 9.8 |
| 11 | 13 | シルフィードレーヴ | 牝3 | 松田大作 | 西園正都 | 446kg (+2) | 70.8 | — | 13.3 |
| 12 | 6 | ダノンカオス | せん6 | 佐々木大輔 | 佐々木晶三 | 494kg (0) | 70.9 | — | 174.6 |
| 13 | 10 | センタースリール | 牝4 | 斎藤新 | 本間忍 | 480kg (+6) | 70.9 | — | 45.6 |
| 14 | 4 | ジャガード | 牡5 | 亀田温心 | 和田雄二 | 424kg (+10) | 70.9 | — | 74.8 |
| 15 | 1 | ウメムスビ | 牡3 | 鮫島克駿 | 新谷功一 | 454kg (+4) | 71 | — | 31.7 |
| 16 | 5 | ナバロン | 牡4 | 西村淳也 | 杉山佳明 | 488kg (-8) | 71.4 | — | 23.2 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.2 / 10.8 / 11.1 / 11.9 / 11.6 / 12.5
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:36.0秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 8 | 750 |
| 複勝 | 8 | 250 |
| 複勝 | 7 | 480 |
| 複勝 | 14 | 290 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (2,8)16,1(5,14)(15,13)7(4,9)6(12,10)3,11 | (2,8)16,1,14(5,13,7,9)15(12,4,6)11,10-3 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容