RACING DATA
2022-09-04 3歳以上1勝クラス(小倉7R)
一般競走 · 芝 1,200m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-09-04 | 9.4 | 9.9 / 11 | 8.8 / 9.9 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はニシノデフィレ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 11 | ニシノデフィレ | 牡3 | 西村淳也 | 宮本博 | 496kg (+6) | 67.6 | — | 5.3 |
| 2 | 5 | エンジェルシリカ | 牝3 | 坂井瑠星 | 矢作芳人 | 450kg (-4) | 67.7 | — | 4.8 |
| 3 | 13 | フィルムスコア | 牝4 | 藤懸貴志 | 平田修 | 456kg (-2) | 67.8 | — | 22.6 |
| 4 | 14 | ショウナンガニアン | 牡4 | 北村友一 | 須貝尚介 | 442kg (-12) | 68 | — | 37 |
| 5 | 10 | ドリアード | 牝4 | 今村聖奈 | 佐々木晶三 | 474kg (+2) | 68 | — | 37.9 |
| 6 | 15 | アスターディゴン | 牡3 | 和田竜二 | 中竹和也 | 476kg (0) | 68.1 | — | 10.4 |
| 7 | 16 | ベンガン | 牡5 | 武豊 | 千田輝彦 | 470kg (0) | 68.3 | — | 15.9 |
| 8 | 7 | トリップトゥムーン | 牡3 | 富田暁 | 新谷功一 | 450kg (+4) | 68.3 | — | 6.4 |
| 9 | 8 | ロードラスター | 牡4 | 川須栄彦 | 千田輝彦 | 506kg (-10) | 68.4 | — | 56.3 |
| 10 | 1 | モズジャックポット | 牡3 | 国分恭介 | 牧浦充徳 | 478kg (+8) | 68.4 | — | 86.4 |
| 11 | 4 | マイネルヘルト | 牡5 | 団野大成 | 西園正都 | 426kg (+2) | 68.4 | — | 81.7 |
| 12 | 9 | テーオースパロー | 牡3 | 福永祐一 | 清水久詞 | 484kg (-2) | 68.4 | — | 3.2 |
| 13 | 6 | ミッキーフランケル | せん4 | 松山弘平 | 池添学 | 464kg (-4) | 68.7 | — | 14.8 |
| 14 | 12 | メイショウヒゾッコ | 牝4 | 角田大河 | 石橋守 | 416kg (0) | 69.3 | — | 43.2 |
| 15 | 3 | ナイルリバー | 牡5 | 松本大輝 | 茶木太樹 | 570kg (+2) | 70 | — | 253.7 |
| 競走除外 | 2 | フロイトセンス | 牡3 | 小沢大仁 | 清水久詞 | 518kg (+16) | — | — | — |
ラップタイム
区間タイム(秒):11.8 / 10.2 / 10.9 / 11.4 / 11.5 / 11.8
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:34.7秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 11 | 530 |
| 複勝 | 11 | 190 |
| 複勝 | 5 | 190 |
| 複勝 | 13 | 510 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (5,13)(4,8,11)-15(3,6)(7,9)(14,16)-(1,10)-12 | (5,13)(4,8,11)-15(6,14)(9,16)(7,1,10)3-12 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容