RACING DATA
2022-11-26 2歳未勝利(阪神3R)
一般競走 · 芝 1,400m · 16頭 · 天候 曇 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-11-26 | 9.7 | 10.4 / 9.8 | 9.2 / 9.7 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はテンノメッセージ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | テンノメッセージ | 牝2 | C.デムーロ | 高柳大輔 | 460kg (0) | 81 | — | 4.6 |
| 2 | 7 | ジューンオレンジ | 牝2 | 松山弘平 | 長谷川浩大 | 456kg (-2) | 81.4 | — | 9.9 |
| 3 | 4 | サウンドレイラ | 牝2 | 幸英明 | 渡辺薫彦 | 472kg (+4) | 81.4 | — | 3.2 |
| 4 | 1 | アイリーンテーラー | 牝2 | 川須栄彦 | 飯田雄三 | 484kg (-2) | 82.1 | — | 33.6 |
| 5 | 9 | アイリスバローズ | 牝2 | 川田将雅 | 上村洋行 | 446kg (-10) | 82.1 | — | 4.7 |
| 6 | 8 | サムシンググッド | 牡2 | 今村聖奈 | 新谷功一 | 428kg (+2) | 82.5 | — | 50.2 |
| 7 | 5 | テーオーエンゲルス | 牡2 | 角田大和 | 須貝尚介 | 464kg (0) | 82.5 | — | 381 |
| 8 | 15 | ケイティベガ | 牝2 | 亀田温心 | 村山明 | 406kg (+2) | 82.9 | — | 310.1 |
| 9 | 11 | モズスナイパー | 牡2 | 大久保友雅 | 村山明 | 502kg (-2) | 82.9 | — | 302.9 |
| 10 | 10 | ポピュラーダンサー | 牝2 | 松若風馬 | 加用正 | 444kg (0) | 82.9 | — | 460.7 |
| 11 | 16 | ギルデッドフレーム | 牡2 | 国分優作 | 坂口智康 | 438kg (0) | 83 | — | 62.1 |
| 12 | 2 | サトノグレイト | 牡2 | 福永祐一 | 中竹和也 | 490kg (-4) | 83.2 | — | 11.1 |
| 13 | 12 | ヒルノピレネー | 牡2 | 池添謙一 | 北出成人 | 444kg (-2) | 83.2 | — | 27.6 |
| 14 | 13 | コスモアリス | 牝2 | 和田竜二 | 吉田直弘 | 434kg (+6) | 83.6 | — | 92.1 |
| 15 | 6 | メイショウギシオー | 牡2 | 岩田康誠 | 池添兼雄 | 524kg (+10) | 84.1 | — | 49.3 |
| 16 | 14 | リアライズ | 牡2 | 武豊 | 石橋守 | 496kg (+2) | 84.3 | — | 7.5 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.5 / 10.9 / 11.2 / 11.6 / 11.8 / 11.5 / 11.5
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:34.8秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 3 | 460 |
| 複勝 | 3 | 160 |
| 複勝 | 7 | 260 |
| 複勝 | 4 | 150 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (3,6)9(1,2,14)(7,12)4(13,16)5,11-8,15,10 | 3,9(1,6,2,7,14)12,4(5,16)13(11,8)(15,10) |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容