RACING DATA
2022-12-04 3歳以上1勝クラス(中京6R)
一般競走 · ダート 1,200m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-12-04 | 10 | 14 / 14.1 | 8 / 7 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はベジェサ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 11 | ベジェサ | 牝3 | 武豊 | 飯田祐史 | 498kg (+4) | 73.1 | — | 6.4 |
| 2 | 2 | トランペットシェル | せん5 | 佐々木大輔 | 大江原哲 | 484kg (+2) | 73.2 | — | 22.3 |
| 3 | 4 | ノックトゥワイス | せん4 | C.ルメール | 大竹正博 | 488kg (-8) | 73.3 | — | 17.1 |
| 4 | 15 | ニシノリース | 牝4 | 丸山元気 | 土田稔 | 440kg (+4) | 73.4 | — | 20.5 |
| 5 | 8 | アニージョ | 牡3 | 斎藤新 | 畠山吉宏 | 528kg (+2) | 73.5 | — | 15.6 |
| 6 | 3 | オルコス | 牝3 | 川田将雅 | 加藤士津八 | 440kg (0) | 73.5 | — | 3.6 |
| 7 | 5 | ニシノラーナ | 牝3 | 鮫島克駿 | 加藤和宏 | 486kg (0) | 73.6 | — | 8 |
| 8 | 16 | ジュラメント | 牝4 | 幸英明 | 根本康広 | 442kg (-4) | 73.6 | — | 156.7 |
| 9 | 6 | スマイルアップ | 牝3 | 古川吉洋 | 萱野浩二 | 438kg (-8) | 73.7 | — | 169.3 |
| 10 | 12 | ワセダタンク | 牡3 | 福永祐一 | 橋口慎介 | 520kg (+30) | 74 | — | 2.3 |
| 11 | 7 | エヴリーサンクス | 牝3 | 原優介 | 小手川準 | 470kg (+4) | 74 | — | 346.7 |
| 12 | 13 | ベアグッジョブ | 牡3 | 松若風馬 | 杉浦宏昭 | 506kg (+4) | 74.1 | — | 214.9 |
| 13 | 9 | ミキノカラクリバコ | 牡4 | 的場勇人 | 的場均 | 540kg (+6) | 74.2 | — | 328.9 |
| 14 | 14 | メイショウアポイ | 牡3 | 松本大輝 | 松下武士 | 468kg (+2) | 74.2 | — | 63.3 |
| 15 | 10 | マグナムハート | 牡4 | 鷲頭虎太 | 浅野洋一郎 | 512kg (+6) | 74.4 | — | 319.1 |
| 16 | 1 | デンジャーマン | 牡4 | 永島まなみ | 高橋康之 | 428kg (-2) | 75 | — | 88.7 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.5 / 11.1 / 12.1 / 12.2 / 12.0 / 13.2
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:37.4秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 11 | 640 |
| 複勝 | 11 | 230 |
| 複勝 | 2 | 350 |
| 複勝 | 4 | 370 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (5,11)(4,13,14)16(2,7)9(3,12)(1,6)(15,8)-10 | (5,11)(4,13,14)16(2,7)9(3,12)(1,6)(15,8)-10 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容