RACING DATA
2022-09-10 3歳以上2勝クラス(中京12R)
一般競走 · ダート 1,200m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 重
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-09-10 | 8.9 | 16 / 16 | 19 / 18.9 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はラインガルーダ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | ラインガルーダ | 牡5 | 小沢大仁 | 松永昌博 | 466kg (-2) | 69.1 | — | 31.3 |
| 2 | 5 | スカーレットジンク | 牡4 | 角田大河 | 宮徹 | 456kg (0) | 69.9 | — | 73.2 |
| 3 | 3 | テキサスフィズ | 牝3 | 松本大輝 | 西園正都 | 464kg (+12) | 70.1 | — | 9.9 |
| 4 | 1 | タイセイグラシア | 牝4 | 古川奈穂 | 矢作芳人 | 460kg (+6) | 70.2 | — | 55.9 |
| 5 | 6 | ケイサンフリーゼ | 牝4 | 松若風馬 | 杉山晴紀 | 482kg (0) | 70.3 | — | 9.4 |
| 6 | 9 | ハクサンライラック | 牝6 | 岩田康誠 | 飯田雄三 | 502kg (+2) | 70.4 | — | 26.4 |
| 7 | 4 | エスシーミホーク | せん5 | 酒井学 | 辻野泰之 | 472kg (-4) | 70.5 | — | 75.2 |
| 8 | 14 | ファーンヒル | 牡3 | 川田将雅 | 清水久詞 | 466kg (0) | 70.6 | — | 2.2 |
| 9 | 15 | カフジエニアゴン | 牝3 | 古川吉洋 | 木原一良 | 500kg (+10) | 70.8 | — | 5.3 |
| 10 | 12 | バーニングソウル | 牝5 | 松山弘平 | 谷潔 | 420kg (-6) | 71 | — | 20.9 |
| 11 | 13 | ルヴァンヴェール | せん5 | 菅原明良 | 竹内正洋 | 490kg (-8) | 71.3 | — | 55.1 |
| 12 | 11 | ブルースコード | 牡4 | 福永祐一 | 伊藤圭三 | 482kg (+2) | 71.3 | — | 7.5 |
| 13 | 8 | シゲルリジ | 牝4 | 永島まなみ | 五十嵐忠男 | 466kg (+12) | 71.3 | — | 133.2 |
| 14 | 7 | コラード | 牡7 | 川端海翼 | 木原一良 | 492kg (+4) | 71.5 | — | 287.9 |
| 15 | 16 | カネコメシスター | 牝3 | 斎藤新 | 中尾秀正 | 480kg (-4) | 71.6 | — | 13.4 |
| 16 | 10 | エヴァン | 牡5 | 鮫島克駿 | 佐々木晶三 | 474kg (+8) | 72.3 | — | 112.4 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.0 / 10.3 / 11.3 / 11.9 / 11.4 / 12.2
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:35.5秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 2 | 3130 |
| 複勝 | 2 | 880 |
| 複勝 | 5 | 1560 |
| 複勝 | 3 | 390 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 2(3,15)6(1,8,14)-11,5,13(7,10,16)12,4,9 | 2(6,3,15)(1,8,14)-(5,11)(7,13,16)10(12,4)9 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容