RACING DATA
2022-10-10 2歳新馬(東京6R)
一般競走 · ダート 1,400m · 16頭 · 天候 曇 · 馬場 重
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-10-10 | 8.4 | 17.5 / 17.2 | 16 / 16 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はマーゴットレーヴ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | マーゴットレーヴ | 牝2 | 三浦皇成 | 伊坂重信 | 452kg (—) | 85 | — | 15.1 |
| 2 | 4 | ロミオボス | 牡2 | 横山武史 | 加藤征弘 | 468kg (—) | 85.1 | — | 5.4 |
| 3 | 15 | キョウエイカンフ | 牡2 | 横山和生 | 勢司和浩 | 504kg (—) | 85.1 | — | 11.4 |
| 4 | 13 | キングダラス | 牡2 | 戸崎圭太 | 田村康仁 | 470kg (—) | 85.9 | — | 25.8 |
| 5 | 8 | ドナルビー | 牝2 | 木幡巧也 | 畠山吉宏 | 446kg (—) | 86 | — | 3.7 |
| 6 | 14 | レガント | 牡2 | 大野拓弥 | 中舘英二 | 446kg (—) | 86.1 | — | 22.8 |
| 7 | 9 | ピンポイントドロー | 牡2 | 佐々木大輔 | 宗像義忠 | 494kg (—) | 86.2 | — | 136.2 |
| 8 | 1 | リンクスソアラ | 牡2 | 丸田恭介 | 宗像義忠 | 466kg (—) | 86.6 | — | 96.5 |
| 9 | 3 | トラファルガー | 牡2 | 津村明秀 | 池上昌和 | 500kg (—) | 86.7 | — | 43.8 |
| 10 | 11 | エコロウォーリア | 牡2 | 菅原明良 | 岩戸孝樹 | 500kg (—) | 86.7 | — | 3.7 |
| 11 | 16 | クリスプブリーズ | 牡2 | 丹内祐次 | 菊川正達 | 500kg (—) | 86.8 | — | 90.8 |
| 12 | 10 | デスティロッソ | 牡2 | 江田照男 | 本間忍 | 442kg (—) | 86.8 | — | 109.4 |
| 13 | 2 | アイノセンシ | 牡2 | 石橋脩 | 牧光二 | 512kg (—) | 88.1 | — | 6.8 |
| 14 | 7 | ヌンフェルモ | 牝2 | 永野猛蔵 | 本間忍 | 448kg (—) | 88.5 | — | 192.9 |
| 15 | 5 | イヌハワントナク | 牡2 | 石川裕紀人 | 小笠倫弘 | 502kg (—) | 88.7 | — | 103.9 |
| 16 | 12 | レジオンドヌール | 牡2 | 内田博幸 | 深山雅史 | 492kg (—) | 98.1 | — | 153.6 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.4 / 11.1 / 12.0 / 12.1 / 12.6 / 12.5 / 12.3
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:37.4秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 6 | 1510 |
| 複勝 | 6 | 350 |
| 複勝 | 4 | 210 |
| 複勝 | 15 | 280 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 11(8,2)(6,4)16(1,5)(9,15)13,14-3,7-10=12 | (11,8)(6,2)4,16,1-5(13,15)-(3,9,14)7,10=12 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容