RACING DATA
2022-10-15 飛翼特別(新潟11R)
一般競走 · 芝 1,000m · 18頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-10-15 | 9.7 | 12 / 11.8 | 5.9 / 7 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はネレイド。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | ネレイド | 牝3 | 丸山元気 | 粕谷昌央 | 434kg (-10) | 55.2 | — | 10.2 |
| 2 | 16 | エスジープリンセス | 牝4 | 松本大輝 | 和田勇介 | 476kg (+4) | 55.2 | — | 10.9 |
| 3 | 14 | フチサンメルチャン | 牡5 | 小牧太 | 服部利之 | 472kg (+12) | 55.3 | — | 22.4 |
| 4 | 13 | ルルルージュ | 牝4 | 菊沢一樹 | 菊沢隆徳 | 482kg (0) | 55.4 | — | 6 |
| 5 | 15 | アーヒラ | 牝7 | 城戸義政 | 石毛善彦 | 456kg (+2) | 55.4 | — | 59.7 |
| 6 | 5 | キモンブラウン | 牝4 | 嶋田純次 | 手塚貴久 | 468kg (+18) | 55.4 | — | 96 |
| 7 | 4 | デアリングウーマン | 牝4 | 秋山真一郎 | 角田晃一 | 444kg (-2) | 55.6 | — | 42.5 |
| 8 | 17 | ヴィクトワールメイ | 牝6 | 秋山稔樹 | 萱野浩二 | 450kg (-2) | 55.6 | — | 28.4 |
| 9 | 7 | タピオカ | 牝5 | 丹内祐次 | 牧光二 | 520kg (-4) | 55.7 | — | 7.7 |
| 10 | 2 | ミキノバスドラム | 牡4 | 勝浦正樹 | 南田美知雄 | 520kg (+6) | 55.7 | — | 67.2 |
| 11 | 10 | メイショウユリシス | 牝5 | 菱田裕二 | 高橋亮 | 490kg (0) | 55.7 | — | 29.1 |
| 12 | 18 | ボンクラージュ | 牝3 | 武藤雅 | 矢野英一 | 438kg (+6) | 55.7 | — | 3.6 |
| 13 | 1 | レオハイセンス | 牝5 | 黛弘人 | 奥平雅士 | 450kg (+4) | 55.7 | — | 51.1 |
| 14 | 11 | カゼノタニノアヤカ | 牝5 | 西村淳也 | 安田隆行 | 448kg (+8) | 55.8 | — | 4.7 |
| 15 | 12 | ドリームジャンボ | 牝7 | 杉原誠人 | 南田美知雄 | 496kg (+2) | 56.3 | — | 15.6 |
| 16 | 9 | コーリンバニラ | 牝5 | 水沼元輝 | 加藤和宏 | 492kg (-14) | 56.6 | — | 259.7 |
| 17 | 3 | フラッグアドミラル | 牡8 | 柴山雄一 | 新開幸一 | 478kg (+14) | 57.8 | — | 293.9 |
| 18 | 6 | ミツカネプルート | 牝3 | 横山琉人 | 清水英克 | 440kg (-2) | 57.9 | — | 95 |
ラップタイム
区間タイム(秒):11.9 / 10.3 / 10.6 / 10.8 / 11.6
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:33.0秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 8 | 1020 |
| 複勝 | 8 | 360 |
| 複勝 | 16 | 400 |
| 複勝 | 14 | 640 |
コーナー通過順
未収録です。
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容