RACING DATA
2022-08-28 2歳未勝利（新潟3R）
一般競走 · 芝 1,000m · 18頭 · 天候 曇 · 馬場 稍重
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角（%） | ダート含水率 ゴール前 / 4角（%） | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-08-28 | 8.8 | 12.5 / 12.9 | 8.8 / 8.6 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はセイウンスイート。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重（増減） | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | セイウンスイート | 牝2 | 田辺裕信 | 栗田徹 | 442kg (-4) | 57.2 | — | 4.7 |
| 2 | 11 | ベベ | 牡2 | 嶋田純次 | 武市康男 | 472kg (-12) | 57.3 | — | 5.3 |
| 3 | 4 | ラブスレンダー | 牝2 | M.デムーロ | 田中剛 | 438kg (+2) | 57.3 | — | 5.9 |
| 4 | 15 | ワックスフラワー | 牝2 | 内田博幸 | 深山雅史 | 436kg (0) | 57.4 | — | 80.9 |
| 5 | 16 | タマモガーベラ | 牝2 | 武藤雅 | 水野貴広 | 396kg (+2) | 57.5 | — | 79.6 |
| 6 | 1 | サンガルガーノ | 牡2 | 柴田大知 | 松山将樹 | 460kg (+4) | 57.6 | — | 179.6 |
| 7 | 10 | ネバレチュゴー | 牡2 | 水沼元輝 | 西田雄一郎 | 510kg (+8) | 57.7 | — | 39.1 |
| 8 | 12 | サウザンパンチ | 牡2 | 津村明秀 | 斎藤誠 | 422kg (+4) | 57.7 | — | 5.1 |
| 9 | 2 | ライトブラーヴ | 牡2 | 藤田菜七子 | 斎藤誠 | 394kg (+2) | 58 | — | 52.1 |
| 10 | 18 | ニジノテンシ | 牝2 | 丸田恭介 | 蛯名利弘 | 386kg (-30) | 58.1 | — | 20.2 |
| 11 | 5 | ハンデンメシアー | 牡2 | 岩田康誠 | 土田稔 | 484kg (-6) | 58.3 | — | 187.8 |
| 12 | 8 | ハスノミ | 牡2 | 木幡巧也 | 松永康利 | 426kg (+2) | 58.5 | — | 452 |
| 13 | 9 | ロデオフリップ | 牝2 | 角田大河 | 石毛善彦 | 438kg (-2) | 58.6 | — | 104.9 |
| 14 | 13 | ワタシハマジョ | 牝2 | 菅原明良 | 矢野英一 | 446kg (-2) | 58.6 | — | 3.8 |
| 15 | 17 | ケレンシア | 牝2 | 武士沢友治 | 村田一誠 | 464kg (+4) | 58.8 | — | 52.9 |
| 16 | 7 | フレンドキング | 牡2 | 吉田豊 | 南田美知雄 | 452kg (+14) | 58.8 | — | 419.9 |
| 17 | 6 | コーヒーカフェ | 牡2 | 菅原隆一 | 南田美知雄 | 454kg (+12) | 59 | — | 444.3 |
| 18 | 14 | アップチェリー | 牝2 | 原優介 | 蛯名利弘 | 376kg (-18) | 59.2 | — | 153.5 |
ラップタイム
区間タイム（秒）：12.5 / 10.9 / 11.1 / 11.1 / 11.6
前半3F：未収録秒 ／ レース上がり3F：33.8秒
単勝・複勝払戻（100円あたり）
| 券種 | 馬番 | 払戻（円） |
|---|---|---|
| 単勝 | 3 | 470 |
| 複勝 | 3 | 160 |
| 複勝 | 11 | 160 |
| 複勝 | 4 | 170 |
コーナー通過順
未収録です。
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典：JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容