RACING DATA
2022-05-21 障害4歳以上オープン(新潟4R)
一般競走 · 芝・障害 3,290m · 13頭 · 天候 曇 · 馬場 良
発走前の近隣気象観測
- 気温
- 20.6℃
- 相対湿度
- 63%
- 風速
- 2.5m/s
- 1時間降水量
- 0mm
- 24時間降水量
- 0mm
- 72時間降水量
- 0mm
新潟観測所(競馬場から約15.8km)・2022/5/21 10:00:00(日本時間)。発走85分前。競馬場内の測定値ではありません。
気象庁の後日確定観測から結合。取得:2026/10/27 4:21:07。出典を見る →
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-05-21 | 9.7 | 10.8 / 11 | 4.6 / 3.8 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はニューツーリズム。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | ニューツーリズム | せん6 | 小野寺祐太 | 黒岩陽一 | 500kg (-6) | 215.3 | — | 15.1 |
| 2 | 7 | ペガーズ | 牡8 | 白浜雄造 | 中尾秀正 | 494kg (-2) | 215.9 | — | 7.4 |
| 3 | 3 | ヴァイトブリック | 牡6 | 蓑島靖典 | 和田正一郎 | 516kg (+4) | 215.9 | — | 75.9 |
| 4 | 10 | ノストラダムス | 牡7 | 北沢伸也 | 鈴木孝志 | 492kg (-8) | 216 | — | 1.4 |
| 5 | 1 | マイネルパラディ | せん8 | 平沢健治 | 吉田直弘 | 478kg (-6) | 216 | — | 26.1 |
| 6 | 8 | マイネルダンク | 牡4 | 五十嵐雄祐 | 青木孝文 | 440kg (0) | 216.3 | — | 17.7 |
| 7 | 9 | エミーリオ | 牡8 | 上野翔 | 田中剛 | 502kg (0) | 216.6 | — | 34.7 |
| 8 | 6 | インビジブルレイズ | 牡8 | 難波剛健 | 吉村圭司 | 486kg (+10) | 216.8 | — | 43.1 |
| 9 | 11 | キャプテンペリー | せん9 | 草野太郎 | 岩戸孝樹 | 516kg (+4) | 217.1 | — | 9.3 |
| 10 | 12 | テイエムチューハイ | 牡8 | 植野貴也 | 五十嵐忠男 | 464kg (-2) | 217.2 | — | 39 |
| 11 | 2 | ルヴァンギラ | せん5 | 伴啓太 | 伊坂重信 | 544kg (-10) | 217.6 | — | 68.8 |
| 12 | 5 | クリエイトザライフ | せん6 | 小牧加矢太 | 吉岡辰弥 | 486kg (-10) | 222.2 | — | 108.5 |
| 13 | 13 | ロードエクスプレス | 牡5 | 森一馬 | 坂口智康 | 472kg (-2) | 222.6 | — | 29.3 |
ラップタイム
未収録です。
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 4 | 1510 |
| 複勝 | 4 | 800 |
| 複勝 | 7 | 470 |
| 複勝 | 3 | 3560 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 10=1,13,12,2(4,8)(7,9)(6,3)11=5 | 10=1,12(13,8)(2,4)(7,9)(3,11)6=5 | 10-(1,9)-11(12,3)-4(2,7)8-6-13=5 | 10-1,9-(11,3)(12,4)-(2,7)-8-6=13-5 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容