RACING DATA
2022-11-19 みちのくステークス(福島11R)
一般競走 · 芝 1,200m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-11-19 | 8.9 | 12.2 / 13.8 | 4.7 / 5.2 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はダークペイジ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 10 | ダークペイジ | 牝3 | 荻野極 | 吉村圭司 | 456kg (+4) | 69.7 | — | 6.4 |
| 2 | 16 | スンリ | 牝4 | 秋山稔樹 | 清水久詞 | 484kg (-4) | 69.7 | — | 9.1 |
| 3 | 15 | ショウナンバービー | 牝5 | 団野大成 | 田中剛 | 510kg (0) | 69.7 | — | 19 |
| 4 | 9 | クリノマジン | 牡3 | 小沢大仁 | 高橋義忠 | 450kg (+2) | 69.7 | — | 5.9 |
| 5 | 3 | ブルースピリット | せん4 | 中井裕二 | 中内田充正 | 482kg (-12) | 69.8 | — | 8.7 |
| 6 | 1 | タマモティータイム | 牝5 | 亀田温心 | 南井克巳 | 470kg (-4) | 69.8 | — | 39.5 |
| 7 | 7 | サトノジヴェルニー | 牡5 | 泉谷楓真 | 音無秀孝 | 466kg (+6) | 70 | — | 86.4 |
| 8 | 5 | ルクルト | 牡5 | 斎藤新 | 吉村圭司 | 462kg (+2) | 70 | — | 8.5 |
| 9 | 11 | セリシア | 牝4 | 角田大和 | 中竹和也 | 460kg (-4) | 70.1 | — | 9.7 |
| 10 | 13 | ダノンシティ | 牡6 | 菱田裕二 | 橋口慎介 | 490kg (+12) | 70.1 | — | 55.4 |
| 11 | 6 | グレイトゲイナー | 牡5 | 丸山元気 | 森秀行 | 482kg (+12) | 70.2 | — | 19.5 |
| 12 | 4 | オルダージュ | せん6 | 藤懸貴志 | 青木孝文 | 480kg (+4) | 70.3 | — | 81.1 |
| 13 | 2 | テイエムトッキュウ | 牡4 | 北村友一 | 木原一良 | 506kg (+8) | 70.4 | — | 3.2 |
| 14 | 14 | レノーア | 牝6 | 横山琉人 | 相沢郁 | 434kg (+4) | 70.5 | — | 185.6 |
| 15 | 12 | ダイセンハッピー | 牝4 | 大畑雅章 | 今津博之 | 498kg (-2) | 71.9 | — | 333.9 |
| 競走除外 | 8 | スイートクラウン | 牝4 | 小林脩斗 | 石毛善彦 | 478kg (-14) | — | — | — |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.1 / 10.4 / 11.1 / 11.9 / 11.9 / 12.3
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:36.1秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 10 | 640 |
| 複勝 | 10 | 230 |
| 複勝 | 16 | 260 |
| 複勝 | 15 | 340 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 2,1,6,3,10(4,11,15)16(7,9)-(14,13)(12,5) | (2,1)(3,6)10(4,11,15)(7,16,9)(14,13,5)-12 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容