RACING DATA
2022-07-23 3歳以上1勝クラス(福島8R)
一般競走 · ダート 1,150m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 重
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-07-23 | 8.1 | 12 / 13 | 14.1 / 14.7 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はアレクサンドラ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | アレクサンドラ | 牝3 | 菅原明良 | 矢野英一 | 510kg (+16) | 67.1 | — | 15.7 |
| 2 | 10 | カリュウ | 牝3 | M.デムーロ | 田島俊明 | 420kg (0) | 67.3 | — | 4 |
| 3 | 2 | ニシノラーナ | 牝3 | 野中悠太郎 | 加藤和宏 | 482kg (-2) | 67.3 | — | 14.2 |
| 4 | 4 | ペイシャカレン | 牝3 | 江田照男 | 粕谷昌央 | 436kg (-4) | 67.9 | — | 8 |
| 5 | 5 | ニシノコニャック | 牡3 | 三浦皇成 | 伊藤大士 | 460kg (+4) | 68.2 | — | 27.7 |
| 6 | 3 | ノアファンタジー | 牝4 | 佐々木大輔 | 大江原哲 | 480kg (+2) | 68.2 | — | 36.8 |
| 7 | 1 | トップヴィヴィット | 牡4 | 宮崎北斗 | 中川公成 | 532kg (+24) | 68.2 | — | 39.6 |
| 8 | 7 | ウォーカーテソーロ | 牝3 | 戸崎圭太 | 稲垣幸雄 | 434kg (+10) | 68.7 | — | 5.4 |
| 9 | 16 | モネ | 牝3 | 石川裕紀人 | 牧光二 | 456kg (0) | 68.7 | — | 2.8 |
| 10 | 13 | キャンディキューブ | 牝4 | 原優介 | 大和田成 | 466kg (+10) | 68.7 | — | 148 |
| 11 | 9 | ライヴアメシスト | 牝3 | 内田博幸 | 黒岩陽一 | 420kg (+10) | 69 | — | 190 |
| 12 | 14 | サンフィニティ | 牝4 | 石橋脩 | 鈴木伸尋 | 438kg (0) | 69.1 | — | 48.3 |
| 13 | 8 | プランセスカグヤ | 牝3 | 小林脩斗 | 武藤善則 | 450kg (0) | 69.1 | — | 51.5 |
| 14 | 12 | グリモリオ | 牝4 | 菊沢一樹 | 菊沢隆徳 | 504kg (-8) | 69.2 | — | 21.1 |
| 15 | 15 | サンマルクレイジー | 牡3 | 松岡正海 | 中野栄治 | 424kg (+12) | 69.5 | — | 78.9 |
| 16 | 11 | アイファーライオン | 牡4 | 的場勇人 | 的場均 | 496kg (-6) | 70.4 | — | 463.6 |
ラップタイム
区間タイム(秒):9.4 / 10.6 / 11.1 / 11.8 / 11.6 / 12.6
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:36.0秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 6 | 1570 |
| 複勝 | 6 | 490 |
| 複勝 | 10 | 180 |
| 複勝 | 2 | 380 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 4,6(2,10)(3,16)(5,7,15)(13,14)(1,12)8,9-11 | (4,6)10(2,3)16(5,7)13,15(1,14)12-(8,9)11 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容