RACING DATA
2022-09-04 3歳未勝利(札幌4R)
一般競走 · 芝 1,200m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-09-04 | 8 | 12 / 12.9 | 6 / 6.8 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はミッキーチャレンジ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 12 | ミッキーチャレンジ | 牡3 | 川田将雅 | 中内田充正 | 496kg (-4) | 69.7 | — | 2.3 |
| 2 | 6 | マヒナライズ | 牝3 | 藤岡佑介 | 藤岡健一 | 418kg (0) | 70.4 | — | 3.4 |
| 3 | 11 | ディージェーサン | 牝3 | 山田敬士 | 小桧山悟 | 422kg (+10) | 70.5 | — | 50.2 |
| 4 | 5 | ホートンプレインズ | 牝3 | 横山武史 | 平田修 | 424kg (-2) | 70.7 | — | 6.6 |
| 5 | 15 | コーリングユー | 牝3 | 横山和生 | 安田隆行 | 438kg (0) | 70.7 | — | 7.8 |
| 6 | 14 | シナモンロール | 牝3 | 黛弘人 | 南田美知雄 | 442kg (+12) | 70.7 | — | 18.4 |
| 7 | 4 | シャノワール | 牝3 | 丹内祐次 | 小手川準 | 418kg (+2) | 70.8 | — | 15.2 |
| 8 | 16 | ハッピーノリクン | 牡3 | 小林凌大 | 鈴木伸尋 | 426kg (-12) | 70.8 | — | 132.6 |
| 9 | 9 | レッドベスティア | 牡3 | 古川吉洋 | 昆貢 | 432kg (-8) | 70.9 | — | 29.6 |
| 10 | 2 | レモンケーキ | 牝3 | 斎藤新 | 岡田稲男 | 434kg (0) | 71 | — | 58.3 |
| 11 | 7 | アメトリンルナ | 牝3 | 横山琉人 | 畠山吉宏 | 442kg (+2) | 71.1 | — | 251.5 |
| 12 | 1 | ベルベリス | 牝3 | 浜中俊 | 高橋文雅 | 450kg (-4) | 71.3 | — | 62.1 |
| 13 | 10 | コスモサルム | 牡3 | 丸山元気 | 大和田成 | 468kg (0) | 71.5 | — | 64.8 |
| 14 | 3 | ライドオンタイム | 牝3 | 土田真翔 | 辻哲英 | 420kg (+2) | 72.2 | — | 267 |
| 15 | 8 | ジェットグリッター | 牝3 | 角田大和 | 栗田徹 | 434kg (+8) | 72.3 | — | 213.8 |
| 16 | 13 | サリーチャン | 牝3 | 秋山稔樹 | 石栗龍彦 | 448kg (-2) | 72.6 | — | 46.7 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.4 / 10.9 / 11.5 / 11.8 / 11.5 / 11.6
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:34.9秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 12 | 230 |
| 複勝 | 12 | 130 |
| 複勝 | 6 | 130 |
| 複勝 | 11 | 620 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 6(1,8,13,14,15)(4,11,12)(9,10)5(3,16)7,2 | (6,14,15)12(1,8)(4,11,9)10(5,13,16)(7,2)3 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容