RACING DATA
2021-08-15 障害3歳以上未勝利(新潟1R)
一般競走 · 芝・障害 2,850m · 13頭 · 天候 曇 · 馬場 稍重
発走前の近隣気象観測
- 気温
- 23.1℃
- 相対湿度
- 79%
- 風速
- 2.1m/s
- 1時間降水量
- 0mm
- 24時間降水量
- 21.5mm
- 72時間降水量
- 39.5mm
新潟観測所(競馬場から約15.8km)・2021/8/15 9:00:00(日本時間)。発走70分前。競馬場内の測定値ではありません。
気象庁の後日確定観測から結合。取得:2026/10/27 4:17:13。出典を見る →
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2021-08-15 | 9.2 | 14.2 / 14.9 | 16.4 / 18 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はニューツーリズム。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | ニューツーリズム | せん5 | 小野寺祐太 | 黒岩陽一 | 500kg (+12) | 185.5 | — | 6.9 |
| 2 | 10 | ワーウルフ | 牡4 | 西谷誠 | 坂口智康 | 466kg (+2) | 185.5 | — | 2.1 |
| 3 | 11 | セイウンクロクモ | 牡4 | 伴啓太 | 中野栄治 | 482kg (-6) | 187.3 | — | 15.2 |
| 4 | 13 | クリエイトザライフ | せん5 | 北沢伸也 | 吉岡辰弥 | 480kg (-4) | 187.6 | — | 19.2 |
| 5 | 2 | アームストロング | 牡3 | 熊沢重文 | 堀井雅広 | 494kg (0) | 187.7 | — | 33.8 |
| 6 | 12 | オノーレペスカ | 牝5 | 大江原圭 | 小桧山悟 | 436kg (+8) | 187.8 | — | 13.3 |
| 7 | 3 | クラウンディバイダ | せん8 | 大庭和弥 | 天間昭一 | 464kg (0) | 187.9 | — | 16.8 |
| 8 | 9 | ショウナンマッシブ | 牡7 | 上野翔 | 田中剛 | 478kg (0) | 188 | — | 7.8 |
| 9 | 8 | リバーシブルレーン | 牡5 | 石神深一 | 辻哲英 | 434kg (-4) | 188.2 | — | 5.5 |
| 10 | 1 | セイカタチバナ | 牡4 | 蓑島靖典 | 南田美知雄 | 502kg (+8) | 188.2 | — | 152.5 |
| 11 | 6 | ダウラギリ | 牡4 | 金子光希 | 加藤和宏 | 502kg (-4) | 188.4 | — | 145.5 |
| 12 | 7 | コンドゥクシオン | 牡4 | 草野太郎 | 中舘英二 | 514kg (0) | 195.5 | — | 39.6 |
| 競走中止 | 5 | ヘブンリーキス | 牡4 | 五十嵐雄祐 | 岩戸孝樹 | 476kg (+5) | — | — | 73.7 |
ラップタイム
未収録です。
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 4 | 690 |
| 複勝 | 4 | 180 |
| 複勝 | 10 | 120 |
| 複勝 | 11 | 310 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 13(11,4)-9-(10,12)2(3,6)8-1,5=7 | 13(11,4)-(10,9)(2,12)(6,8)3-1=5,7 | (13,11,4)-10-(2,9)-12-6-3-(1,8)=7 | 4(13,11)-10-(2,9)-12-6-(3,8)1=7 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容