RACING DATA
2026-04-12 忘れな草賞(L)（阪神9R）
一般競走 · 芝 2,000m · 14頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角（%） | ダート含水率 ゴール前 / 4角（%） | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-04-12 | 8.9 | 12.1 / 12.5 | 10.5 / 11 | クッション 2026-04-12T07:30:00+09:00 含水率 2026-04-12T05:30:00+09:00 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はジュウリョクピエロ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重（増減） | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 14 | ジュウリョクピエロ | 牝3 | 今村聖奈 | 寺島良 | 466kg (-4) | 119.1 | — | 18.9 |
| 2 | 9 | ピカキウイ | 牝3 | 西村淳也 | 杉山晴紀 | 498kg (0) | 119.5 | — | 24.7 |
| 3 | 1 | レダアトミカ | 牝3 | 津村明秀 | 上原佑紀 | 484kg (-2) | 119.7 | — | 24.1 |
| 4 | 8 | カラペルソナ | 牝3 | 戸崎圭太 | 斉藤崇史 | 440kg (-2) | 119.8 | — | 6.9 |
| 5 | 10 | エクリュ | 牝3 | 岩田望来 | 井上智史 | 438kg (+2) | 119.9 | — | 83.5 |
| 6 | 4 | バースデイフライト | 牝3 | 田口貫太 | 新谷功一 | 448kg (-4) | 120.2 | — | 39.1 |
| 7 | 12 | アドマイヤシュラ | 牝3 | 坂井瑠星 | 友道康夫 | 428kg (-6) | 120.3 | — | 6 |
| 8 | 7 | ウィズクィーン | 牝3 | 武豊 | 上村洋行 | 430kg (-2) | 120.4 | — | 65.5 |
| 9 | 5 | ダーリングハースト | 牝3 | C.ルメール | 宮田敬介 | 474kg (-4) | 120.4 | — | 3.6 |
| 10 | 13 | ソルパッサーレ | 牝3 | 浜中俊 | 四位洋文 | 456kg (0) | 120.5 | — | 4.1 |
| 11 | 11 | フルールドール | 牝3 | 松山弘平 | 藤原英昭 | 488kg (+4) | 121.1 | — | 48.4 |
| 12 | 3 | ニシノサリーナ | 牝3 | 池添謙一 | 橋口慎介 | 442kg (-6) | 121.2 | — | 12.8 |
| 13 | 6 | フォーチュンライド | 牝3 | 川田将雅 | 福永祐一 | 476kg (-4) | 121.9 | — | 7.9 |
| 14 | 2 | メイプルハッピー | 牝3 | 幸英明 | 北出成人 | 466kg (-10) | 122.3 | — | 107.7 |
ラップタイム
区間タイム（秒）：12.6 / 10.9 / 12.4 / 12.2 / 11.6 / 11.8 / 11.8 / 11.9 / 11.8 / 12.1
前半3F：未収録秒 ／ レース上がり3F：35.8秒
単勝・複勝払戻（100円あたり）
| 券種 | 馬番 | 払戻（円） |
|---|---|---|
| 単勝 | 14 | 1890 |
| 複勝 | 14 | 660 |
| 複勝 | 9 | 810 |
| 複勝 | 1 | 670 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 3(6,11)2(5,9,13)(1,4)(8,10)12,7,14 | 3(6,11)2(5,9,13)(1,4)10,8,12,7,14 | 3(6,11)(2,13)(5,9)(1,4,10,12)8,14,7 | 3(6,11)13(2,5,9)12(1,4,10,14)8-7 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典：JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容