RACING DATA
2026-05-03 4歳以上1勝クラス(東京7R)
一般競走 · ダート 1,600m · 15頭 · 天候 晴 · 馬場 稍重
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-05-03 | 9.3 | 13.2 / 14.4 | 7 / 8.5 | クッション 2026-05-03T07:00:00+09:00 含水率 2026-05-03T05:30:00+09:00 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はレッドベルダンス。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 10 | レッドベルダンス | 牡4 | 嶋田純次 | 手塚貴久 | 480kg (0) | 98 | — | 7.5 |
| 2 | 12 | ミスティマウンテン | 牡4 | 荻野極 | 池上昌和 | 456kg (+2) | 98.4 | — | 18 |
| 3 | 7 | スクレイピング | せん4 | 岩田康誠 | 尾関知人 | 494kg (-14) | 98.5 | — | 4.5 |
| 4 | 14 | ビービーバザーク | 牡4 | 浜中俊 | 武幸四郎 | 484kg (+2) | 98.5 | — | 5.4 |
| 5 | 9 | コーシューパンジャ | 牡4 | 長浜鴻緒 | 相沢郁 | 506kg (0) | 98.5 | — | 6.5 |
| 6 | 6 | カルフ | せん5 | 原優介 | 大和田成 | 480kg (+4) | 98.5 | — | 17 |
| 7 | 11 | マテンロウノカゼ | 牡5 | 横山典弘 | 昆貢 | 484kg (0) | 98.5 | — | 3.4 |
| 8 | 1 | リーゼントジェイド | せん5 | 松岡正海 | 矢嶋大樹 | 476kg (0) | 98.6 | — | 223.6 |
| 9 | 5 | カンレイスキー | 牡4 | 江田照男 | 竹内正洋 | 482kg (-16) | 98.9 | — | 17.6 |
| 10 | 2 | スマートブル | 牡4 | 木幡初也 | 室井潔 | 504kg (+10) | 99.2 | — | 27.2 |
| 11 | 13 | ボーヌロマネ | 牡4 | 北村宏司 | 奥村武 | 466kg (0) | 99.4 | — | 116.3 |
| 12 | 15 | ライズトゥザトップ | 牝4 | 木幡巧也 | 牧光二 | 502kg (+2) | 99.9 | — | 53.9 |
| 13 | 4 | レッドルイナール | せん4 | 佐藤翔馬 | 平岩大典 | 468kg (-6) | 100 | — | 59.1 |
| 14 | 3 | ディープキング | 牡9 | 西塚洸二 | 田村康仁 | 476kg (-10) | 100.4 | — | 68 |
| 15 | 8 | ヴォラーレ | 牡4 | 木幡育也 | 松永康利 | 418kg (-6) | 101.1 | — | 399.4 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.8 / 10.9 / 12.0 / 12.9 / 12.7 / 12.1 / 11.9 / 12.7
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:36.7秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 10 | 750 |
| 複勝 | 10 | 240 |
| 複勝 | 12 | 340 |
| 複勝 | 7 | 200 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (6,14)15(3,10)-(11,12)1,2(5,9)(4,13)8,7 | (6,14,15)(3,10)(11,12)1(5,2)(4,13,9)-(7,8) |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容