RACING DATA
2026-07-18 3歳以上1勝クラス(函館7R)
一般競走 · ダート 1,700m · 14頭 · 天候 小雨 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-07-18 | 7.7 | 14.2 / 15.6 | 6.2 / 7.6 | クッション 2026-07-18T08:20:00+09:00 含水率 2026-07-18T05:40:00+09:00 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はパラダイスフェイス。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | パラダイスフェイス | 牡3 | 古川吉洋 | 牧光二 | 506kg (-2) | 105.3 | — | 3.1 |
| 2 | 11 | ストロングボーイ | 牡3 | 武豊 | 野中賢二 | 526kg (+4) | 105.7 | — | 3.5 |
| 3 | 2 | タイセイデクスター | 牡4 | 黛弘人 | 伊藤圭三 | 502kg (-6) | 105.8 | — | 90.2 |
| 4 | 7 | グランセレスト | 牡3 | 丹内祐次 | 竹内正洋 | 532kg (+14) | 105.8 | — | 7.2 |
| 5 | 4 | ディアスポラ | 牡5 | 岩田康誠 | 田中剛 | 516kg (-2) | 106 | — | 30.8 |
| 6 | 1 | エンダードラゴン | 牡4 | 浜中俊 | 友道康夫 | 514kg (-6) | 106.1 | — | 8.2 |
| 7 | 10 | タイセツナヒ | 牡3 | 佐々木大輔 | 杉浦宏昭 | 470kg (+6) | 107 | — | 31.4 |
| 8 | 14 | ホウオウバローロ | 牡5 | 鷲頭虎太 | 前川恭子 | 466kg (-2) | 107 | — | 8.2 |
| 9 | 3 | イサギ | 牡3 | 小沢大仁 | 小椋研介 | 474kg (-6) | 107 | — | 38.6 |
| 10 | 6 | ノリノドラゴン | 牡3 | 吉田隼人 | 荒川義之 | 432kg (-4) | 107.2 | — | 31.8 |
| 11 | 12 | カーマンライン | せん5 | 遠藤汰月 | 小島茂之 | 496kg (+4) | 107.9 | — | 55 |
| 12 | 5 | ウィズマスタング | 牡4 | 横山武史 | 高橋文雅 | 446kg (-8) | 108.9 | — | 9.6 |
| 13 | 9 | シェーンルスカ | 牝4 | 河原田菜々 | 本間忍 | 488kg (+10) | 109.8 | — | 212.2 |
| 14 | 13 | ガラスノブルース | 牡5 | 長浜鴻緒 | 石栗龍彦 | 454kg (+8) | 110.9 | — | 143 |
ラップタイム
区間タイム(秒):7.2 / 11.2 / 12.0 / 12.3 / 12.1 / 12.1 / 12.7 / 13.0 / 12.7
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:38.4秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 8 | 310 |
| 複勝 | 8 | 140 |
| 複勝 | 11 | 170 |
| 複勝 | 2 | 1940 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 7,8(2,13,14)5(1,9,10)-(4,11)-(3,12)-6 | 7,8(2,13,14)(1,5)(9,10)(4,11)-(3,12)=6 | 7,8(2,1,14)-(4,11)(5,13,10)(3,12)9,6 | 7,8(2,1,14)(4,11)-(10,12)-(3,6)5-9,13 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容