RACING DATA
2026-07-11 3歳以上1勝クラス(函館7R)
一般競走 · 芝 1,800m · 14頭 · 天候 曇 · 馬場 稍重
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-07-11 | 7 | 15.3 / 15 | 8.3 / 8.3 | クッション 2026-07-11T08:20:00+09:00 含水率 2026-07-11T05:40:00+09:00 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はナイスプレーアスク。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | ナイスプレーアスク | 牝3 | 横山和生 | 中舘英二 | 438kg (+6) | 108.2 | — | 5.8 |
| 2 | 6 | アイドクレース | 牝3 | 横山武史 | 金成貴史 | 420kg (+2) | 108.3 | — | 7.7 |
| 3 | 1 | ナムラヒナギク | 牝3 | 小沢大仁 | 大橋勇樹 | 470kg (-16) | 108.6 | — | 20.6 |
| 4 | 14 | ベアサナエチャン | 牝3 | 佐々木大輔 | 杉浦宏昭 | 456kg (+6) | 108.8 | — | 19.4 |
| 5 | 3 | コスモレッド | 牝3 | 池添謙一 | 北出成人 | 442kg (+2) | 108.9 | — | 62.2 |
| 6 | 13 | ルージュスティーズ | 牝4 | 吉田隼人 | 松尾卓哉 | 496kg (+12) | 108.9 | — | 66.3 |
| 7 | 2 | リリーズブルーム | 牝5 | 原田和真 | 松山将樹 | 464kg (-2) | 109 | — | 97.7 |
| 同着 | 5 | ターンザテーブルス | 牝3 | 丹内祐次 | 西田雄一郎 | 428kg (+14) | 109 | — | 2.5 |
| 9 | 7 | タイムレスキス | 牝3 | 武豊 | 吉村圭司 | 474kg (0) | 109.1 | — | 6.7 |
| 10 | 10 | ルージュカエラ | 牝5 | 舟山瑠泉 | 古賀慎明 | 438kg (0) | 109.1 | — | 219.8 |
| 11 | 9 | キセキノエンジェル | 牝7 | 河原田菜々 | 武市康男 | 476kg (0) | 109.3 | — | 164.2 |
| 12 | 11 | フクシマコウヨウ | 牝4 | 岩田康誠 | 小島茂之 | 458kg (-4) | 109.4 | — | 326.7 |
| 13 | 12 | ミッキーマドンナ | 牝4 | 浜中俊 | 堀宣行 | 478kg (+18) | 109.7 | — | 4.4 |
| 14 | 8 | クシマトゥルー | 牝3 | 長浜鴻緒 | 矢嶋大樹 | 418kg (-10) | 109.7 | — | 32 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.0 / 11.7 / 12.4 / 12.5 / 12.5 / 12.3 / 11.7 / 11.4 / 11.7
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:34.8秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 4 | 580 |
| 複勝 | 4 | 190 |
| 複勝 | 6 | 200 |
| 複勝 | 1 | 460 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 4(5,8)(3,6)7,2,10(11,14)(9,12)-1,13 | 4,5(3,8)(6,7)(2,10)(11,14)(9,12)1,13 | (4,5)(3,8)(6,7)(11,2,10,12)14(9,1)-13 | (4,5)(3,6,8,7)(11,2,10,12,14)(9,1)13 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容