RACING DATA
2026-08-09 3歳以上1勝クラス(札幌8R)
一般競走 · ダート 1,700m · 14頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-08-09 | 8 | 15.2 / 13.1 | 4.8 / 4.9 | クッション 2026-08-09T08:20:00+09:00 含水率 2026-08-09T04:00:00+09:00 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はローズマイスター。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 12 | ローズマイスター | 牡4 | 横山和生 | 黒岩陽一 | 512kg (+4) | 106.6 | — | 4.4 |
| 2 | 5 | メイショウコシュウ | 牡3 | 浜中俊 | 松永幹夫 | 490kg (+4) | 106.6 | — | 6.3 |
| 3 | 8 | テイクオンミー | 牡3 | 舟山瑠泉 | 水野貴広 | 504kg (-4) | 106.7 | — | 7.8 |
| 4 | 6 | ポンピエ | 牡5 | 斎藤新 | 井上智史 | 458kg (+2) | 106.9 | — | 5.6 |
| 5 | 1 | タイキフィアリーベ | 牡4 | 吉田隼人 | 室井潔 | 468kg (-4) | 107.1 | — | 39.2 |
| 6 | 13 | ホウオウバローロ | 牡5 | 小沢大仁 | 前川恭子 | 470kg (+4) | 107.1 | — | 39.2 |
| 7 | 11 | ディアスポラ | 牡5 | 岩田康誠 | 田中剛 | 516kg (0) | 107.2 | — | 40.7 |
| 8 | 7 | ピエナオルカ | 牡3 | 小林美駒 | 谷潔 | 474kg (0) | 107.6 | — | 3.5 |
| 9 | 14 | ブリオメンテ | 牡5 | 池添謙一 | 千田輝彦 | 572kg (+4) | 107.8 | — | 16 |
| 10 | 3 | ノリノドラゴン | 牡3 | 遠藤汰月 | 荒川義之 | 438kg (+6) | 108.1 | — | 181.3 |
| 11 | 2 | ファミーユウルーズ | 牡4 | 和田陽希 | 武藤善則 | 572kg (+24) | 108.5 | — | 219.5 |
| 12 | 9 | クラウンアールシー | 牡4 | 松本大輝 | 水野貴広 | 456kg (-18) | 108.5 | — | 95.5 |
| 13 | 4 | ホノボノ | 牡3 | 長浜鴻緒 | 尾形和幸 | 460kg (+4) | 110.3 | — | 121.3 |
| 14 | 10 | サンデーパーティー | せん3 | 横山琉人 | 相沢郁 | 450kg (+2) | 110.7 | — | 8.6 |
ラップタイム
区間タイム(秒):7.1 / 10.9 / 11.7 / 12.3 / 12.5 / 12.8 / 13.0 / 13.0 / 13.3
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:39.3秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 12 | 440 |
| 複勝 | 12 | 150 |
| 複勝 | 5 | 200 |
| 複勝 | 8 | 210 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| (4,7)6(2,8)-(9,13)1-5-(3,10,14)11-12 | 7-4(6,8)(2,13)-9,1,5,14-(3,10)-11=12 | 7-(6,4,8,13)(9,5)(2,14)(1,11)=(10,3)12 | (7,6,8)(13,5)(1,14)(9,11)12,4,2,3=10 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容