RACING DATA
2025-09-15 JRAアニバーサリーステークス(阪神11R)
一般競走 · ダート 1,800m · 14頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2025-09-15 | 9 | 12 / 11.5 | 3.9 / 4.3 | クッション 2025-09-15T07:30:00+09:00 含水率 2025-09-15T05:30:00+09:00 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はバスタードサフラン。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | バスタードサフラン | 牝4 | 酒井学 | 渡辺薫彦 | 484kg (+16) | 111.6 | — | 11.1 |
| 2 | 6 | ワイドブリザード | せん4 | 浜中俊 | 佐藤悠太 | 442kg (+4) | 111.8 | — | 4.2 |
| 3 | 14 | ペンナヴェローチェ | 牡4 | 川田将雅 | 須貝尚介 | 490kg (-8) | 112 | — | 2.8 |
| 4 | 5 | タマモプルメリア | 牝4 | 古川吉洋 | 大橋勇樹 | 464kg (-8) | 112.5 | — | 57 |
| 5 | 9 | ダブルジョーク | 牡5 | 長岡禎仁 | 小林真也 | 568kg (-6) | 112.7 | — | 8.9 |
| 6 | 8 | エレクトリックブギ | 牡4 | 高杉吏麒 | 鹿戸雄一 | 448kg (0) | 113.2 | — | 18.8 |
| 7 | 10 | メイショウポペット | 牝5 | 松若風馬 | 角田晃一 | 488kg (+4) | 113.5 | — | 39.2 |
| 8 | 1 | ニホンピロハーバー | 牡7 | 田口貫太 | 安達昭夫 | 504kg (-6) | 114 | — | 156.1 |
| 9 | 13 | スマートリアファル | 牡4 | 和田竜二 | 加藤公太 | 500kg (+14) | 114 | — | 16.9 |
| 10 | 2 | タガノアレハンドラ | 牝5 | 国分恭介 | 西園翔太 | 506kg (+2) | 114.1 | — | 51.1 |
| 11 | 12 | グラヴィス | 牡4 | 鮫島克駿 | 矢作芳人 | 496kg (-2) | 114.5 | — | 26 |
| 12 | 11 | ラップスター | 牡5 | 団野大成 | 森秀行 | 506kg (+12) | 114.6 | — | 22.8 |
| 13 | 7 | アウトドライブ | 牡4 | 松山弘平 | 鈴木孝志 | 558kg (-2) | 114.7 | — | 5.2 |
| 14 | 3 | シークレットキー | 牡4 | 富田暁 | 井上智史 | 492kg (-2) | 115 | — | 161 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.6 / 10.8 / 13.3 / 12.4 / 11.8 / 12.2 / 12.4 / 13.0 / 13.1
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:38.5秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 4 | 1110 |
| 複勝 | 4 | 350 |
| 複勝 | 6 | 160 |
| 複勝 | 14 | 130 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 6,4,11,13,8-5,3,1-(12,14)-10,7(2,9) | 6,4,11,13,8,5(1,3)-(12,14)-10,7(2,9) | 6-4-11,13(5,8)(1,3)-(12,14)(2,10)7,9 | 6-4-(5,8)11,13-1(3,14)(12,10)2(9,7) |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容