RACING DATA
2025-01-11 黒竹賞（中山9R）
一般競走 · ダート 1,800m · 14頭 · 天候 晴 · 馬場 稍重
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角（%） | ダート含水率 ゴール前 / 4角（%） | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2025-01-11 | 10 | 13.1 / 14.6 | 7.9 / 6.4 | クッション 2025-01-11T08:00:00+09:00 含水率 2025-01-11T06:00:00+09:00 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はルクソールカフェ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重（増減） | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 9 | ルクソールカフェ | 牡3 | R.キング | 堀宣行 | 538kg (+2) | 112.8 | — | 2.8 |
| 2 | 10 | ベリタバグス | 牡3 | 黛弘人 | 森一誠 | 480kg (-4) | 113.7 | — | 5.5 |
| 3 | 14 | シャイニーシップ | 牡3 | 丹内祐次 | 畠山吉宏 | 488kg (+2) | 114.2 | — | 20.5 |
| 4 | 13 | オタマジャクシ | 牡3 | 木幡育也 | 松永康利 | 484kg (+2) | 114.3 | — | 9 |
| 5 | 6 | アメージング | 牡3 | 田辺裕信 | 中舘英二 | 478kg (0) | 114.3 | — | 48.8 |
| 6 | 5 | スナッピードレッサ | 牡3 | 横山武史 | 大竹正博 | 486kg (+2) | 114.3 | — | 2.8 |
| 7 | 12 | チムニートップス | 牡3 | 戸崎圭太 | 杉山晴紀 | 488kg (+12) | 114.4 | — | 10.6 |
| 8 | 1 | レッドベルダンス | 牡3 | H.ドイル | 手塚貴久 | 476kg (+2) | 115.1 | — | 76.7 |
| 9 | 11 | オリーブグリーン | 牡3 | 菅原明良 | 矢作芳人 | 534kg (-10) | 115.5 | — | 34.5 |
| 10 | 8 | レッドルイナール | 牡3 | 佐々木大輔 | 加藤征弘 | 486kg (0) | 115.6 | — | 61.5 |
| 11 | 2 | アレスグート | 牡3 | 木幡巧也 | 牧光二 | 454kg (-4) | 115.9 | — | 207.4 |
| 12 | 4 | エンプレスフレーム | 牝3 | 原優介 | 上原博之 | 446kg (-6) | 116.7 | — | 68.1 |
| 13 | 3 | ビーコ | 牝3 | 長岡禎仁 | 竹内正洋 | 480kg (+10) | 117.6 | — | 74.6 |
| 14 | 7 | アタラシイカドデニ | 牡3 | 大野拓弥 | 上原博之 | 504kg (+6) | 119 | — | 269.4 |
ラップタイム
区間タイム（秒）：12.6 / 11.4 / 12.2 / 13.0 / 12.4 / 12.5 / 12.6 / 12.7 / 13.4
前半3F：未収録秒 ／ レース上がり3F：38.7秒
単勝・複勝払戻（100円あたり）
| 券種 | 馬番 | 払戻（円） |
|---|---|---|
| 単勝 | 9 | 280 |
| 複勝 | 9 | 150 |
| 複勝 | 10 | 170 |
| 複勝 | 14 | 310 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 6,9-(3,11)-4(5,10)(2,13)(1,12)-8-(7,14) | 6,9(3,11)5,4,10(2,13)12,1,8-(7,14) | (6,9)(5,11,10)3(2,4,12)(1,13,8)-14,7 | 9,6,5,10(11,12)4(2,13)3,1(8,14)-7 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典：JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容