RACING DATA
2025-08-10 3歳未勝利(新潟4R)
一般競走 · ダート 1,800m · 14頭 · 天候 雨 · 馬場 稍重
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2025-08-10 | 9.5 | 11.2 / 11.4 | 4 / 4.2 | クッション 2025-08-10T07:00:00+09:00 含水率 2025-08-10T05:30:00+09:00 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はマインドミー。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 14 | マインドミー | 牝3 | 柴田大知 | 高橋文雅 | 452kg (+2) | 115.2 | — | 10.1 |
| 2 | 2 | ルージュメアート | 牝3 | 岩田康誠 | 高柳瑞樹 | 524kg (+4) | 115.2 | — | 13.1 |
| 3 | 13 | マキャベリー | 牝3 | 菅原明良 | 黒岩陽一 | 466kg (-2) | 115.3 | — | 2.4 |
| 4 | 11 | ミルキープリンセス | 牝3 | 原優介 | 大竹正博 | 522kg (-2) | 115.5 | — | 33.4 |
| 5 | 8 | アイスリーディング | 牝3 | 戸崎圭太 | 小笠倫弘 | 432kg (-2) | 115.9 | — | 2.8 |
| 6 | 10 | インティパイロ | 牝3 | 吉田豊 | 小島茂之 | 454kg (-16) | 116.3 | — | 18.2 |
| 7 | 9 | チェントポルテ | 牝3 | 津村明秀 | 上原佑紀 | 418kg (-10) | 116.3 | — | 23.8 |
| 8 | 5 | ジュールスレーヴ | 牝3 | 菊沢一樹 | 粕谷昌央 | 414kg (0) | 116.4 | — | 254.9 |
| 9 | 7 | クロメヒョウ | 牝3 | 石田拓郎 | 小西一男 | 466kg (0) | 116.9 | — | 27.7 |
| 10 | 3 | アンジュオスリール | 牝3 | 石神深道 | 和田正一郎 | 464kg (+2) | 118 | — | 20.5 |
| 11 | 6 | ムンディ | 牝3 | 土田真翔 | 田村康仁 | 416kg (0) | 118.1 | — | 231.5 |
| 12 | 1 | ミズイロ | 牝3 | 内田博幸 | 高橋文雅 | 432kg (-2) | 118.9 | — | 31.5 |
| 13 | 4 | カフェスカーレット | 牝3 | 大野拓弥 | 古賀慎明 | 458kg (-2) | 119 | — | 14.6 |
| 14 | 12 | ミッシュマッシュ | 牝3 | 遠藤汰月 | 西田雄一郎 | 458kg (+2) | 150.1 | — | 93.6 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.8 / 11.0 / 12.6 / 13.5 / 13.3 / 13.2 / 13.3 / 12.7 / 12.8
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:38.8秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 14 | 1010 |
| 複勝 | 14 | 250 |
| 複勝 | 2 | 290 |
| 複勝 | 13 | 140 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| (3,4,13)(9,11)14,6,8,7,10(2,1,12)-5 | 3(4,13)(9,11)(14,6,8)7,10,12(2,1)-5 | (3,4,13)(9,11,8)(14,6,10)(7,2)-5-12=1 | (3,4,13)(9,11,8)14(6,10)(7,2)5=1-12 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容