RACING DATA
2025-05-18 3歳未勝利(新潟6R)
一般競走 · ダート 1,800m · 14頭 · 天候 曇 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2025-05-18 | 9 | 13.1 / 13.5 | 7.4 / 7.4 | クッション 2025-05-18T07:00:00+09:00 含水率 2025-05-18T05:30:00+09:00 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はキタノブレイク。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | キタノブレイク | 牡3 | 丹内祐次 | 本間忍 | 470kg (+8) | 115 | — | 11.2 |
| 2 | 13 | サルファー | 牡3 | 国分恭介 | 西園翔太 | 540kg (+4) | 115.2 | — | 10.8 |
| 3 | 7 | オーラエグザート | 牡3 | 大野拓弥 | 藤岡健一 | 440kg (0) | 115.4 | — | 14.2 |
| 4 | 4 | シュヴァルノワール | 牡3 | 佐々木大輔 | 嘉藤貴行 | 502kg (+8) | 115.5 | — | 7.2 |
| 5 | 11 | メイショウバンデ | 牡3 | 藤懸貴志 | 高橋義忠 | 458kg (-4) | 115.6 | — | 31.3 |
| 6 | 1 | インターアーバン | 牡3 | 小沢大仁 | 野中賢二 | 532kg (+10) | 116.2 | — | 1.8 |
| 7 | 14 | サバイバルナイン | 牝3 | 土田真翔 | 和田雄二 | 476kg (-8) | 116.6 | — | 428.1 |
| 8 | 3 | フーイナム | 牡3 | 松岡正海 | 森一誠 | 490kg (0) | 116.9 | — | 44.7 |
| 9 | 8 | グロワールスカイ | 牡3 | 上里直汰 | 加藤士津八 | 484kg (+4) | 117.2 | — | 19.4 |
| 10 | 2 | ジャスティンロング | 牡3 | 西塚洸二 | 吉岡辰弥 | 518kg (-2) | 117.2 | — | 11.1 |
| 11 | 10 | ステイトゥルー | 牡3 | 今村聖奈 | 寺島良 | 470kg (+10) | 117.9 | — | 48.5 |
| 12 | 9 | キタノタラーシュ | 牡3 | 中井裕二 | 坂口智康 | 496kg (—) | 117.9 | — | 131.1 |
| 13 | 6 | コスモグッドラック | 牡3 | 柴田大知 | 松永康利 | 498kg (-10) | 118.5 | — | 38.8 |
| 14 | 12 | レッドアーラ | 牡3 | 舟山瑠泉 | 斎藤誠 | 502kg (—) | 119.4 | — | 18 |
ラップタイム
区間タイム(秒):13.0 / 11.1 / 12.5 / 12.8 / 12.5 / 12.6 / 13.4 / 13.4 / 13.7
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:40.5秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 5 | 1120 |
| 複勝 | 5 | 280 |
| 複勝 | 13 | 370 |
| 複勝 | 7 | 390 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| (7,13)(3,4,8)2(1,5)(14,6)-(11,12)10,9 | (7,13)(4,8)3(2,5)-1-(14,6)-11(10,12)9 | (7,13)(5,4,8)(1,11)(3,14)-(2,6)-(9,10)12 | (7,13)(5,4)(1,8)11(3,14)-2,6,9,10-12 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容